Informazioni sul ruolo
Chi siamo
Con sede a San Francisco, California, Turing è il principale acceleratore di ricerca al mondo per i laboratori AI di frontiera e un partner fidato per le imprese globali che implementano sistemi AI avanzati. Turing supporta i clienti in due modi: primo, accelerando la ricerca di frontiera con dati di alta qualità, pipeline di addestramento avanzate, oltre a ricercatori AI di primo livello specializzati in ingegneria del software, ragionamento logico, STEM, multilinguità, multimodalità e agenti; e secondo, applicando questa competenza per aiutare le imprese a trasformare l'AI da prova di concetto in intelligenza proprietaria con sistemi che operano in modo affidabile, producono un impatto misurabile e generano risultati duraturi sul conto economico.
Background ideale
Questo ruolo è ideale per ingegneri che hanno rilasciato prodotti ad alto impatto in aziende in rapida crescita come Stripe, Airbnb, Cloudflare, Datadog, Coinbase o ambienti di ingegneria simili ad alta crescita. Accogliamo in particolare laureati da programmi di informatica di primo livello come Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech e istituzioni comparabili — sebbene esperienza e competenze eccezionali abbiano sempre la precedenza sul pedigree.
Panoramica del progetto
Come valutatore di ingegneria del software, creerai dataset all'avanguardia per l'addestramento, il benchmarking e l'avanzamento dei modelli linguistici di grandi dimensioni, collaborando strettamente con i ricercatori. Ciò include la curatela di esempi di codice, la fornitura di soluzioni precise e la correzione in Python, C/C++, Rust, Go, Java e JavaScript (incluso ReactJS) — con particolare enfasi sul codice a livello di sistema, sulle applicazioni critiche per le prestazioni e sull'infrastruttura. Valuterai e perfezionerai il codice generato dall'AI per efficienza, scalabilità e affidabilità, e lavorerai con team interfunzionali per migliorare le soluzioni di codifica basate sull'AI a livello aziendale.
Come si svolge una giornata tipica?
- Lavorare su iniziative di addestramento dei modelli AI curando esempi di codice, costruendo soluzioni e correggendo codice in Python, C/C++, Rust, Go, Java e JavaScript (incluso ReactJS).
- Valutare e perfezionare il codice generato dall'AI con enfasi sulla correttezza a livello di sistema, sulle prestazioni e sull'affidabilità.
- Collaborare con team interfunzionali per migliorare le soluzioni di codifica basate sull'AI rispetto ai benchmark di prestazioni del settore.
- Costruire agenti in grado di verificare la qualità del codice a livello di sistema e infrastrutturale e identificare pattern di errore.
- Formulare ipotesi sulle fasi del ciclo di ingegneria del software (prototipazione, progettazione dell'architettura, progettazione delle API, implementazione in produzione, lancio, esperimenti, monitoraggio, manutenzione operativa) e valutare le capacità del modello su di esse.
- Progettare meccanismi di verifica in grado di verificare automaticamente una soluzione a un'attività di ingegneria del software.
Competenze richieste
- Diversi anni di esperienza in ingegneria del software (3 anni o più)
- Forte competenza nella programmazione di sistemi, nell'infrastruttura o nello sviluppo backend utilizzando linguaggi come Python, C/C++, Rust e Go.
- Esperienza nella creazione e nel deployment di software scalabile di livello produttivo utilizzando linguaggi e strumenti moderni.
- Profonda comprensione dell'architettura del software, della progettazione, dello sviluppo, del debug e della valutazione della qualità/revisione del codice.
- Eccellenti capacità di comunicazione orale e scritta per motivazioni di valutazione chiare e strutturate.
Dettagli dell'incarico
- Impegno: incarico flessibile, minimo 10 ore/settimana, fino a 40 ore/settimana
- Tipo: Collaboratore esterno (nessuna copertura medica/ferie retribuite)
- Durata: 1 mese (possibili estensioni in base alle prestazioni e all'idoneità)
- Località: i candidati devono risiedere negli Stati Uniti
Processo di valutazione
- Il processo di candidatura richiede 15–30 minuti.
- È richiesto il completamento di un colloquio video con AI.