Informazioni sul ruolo
Chi siamo
Con sede a San Francisco, California, Turing è il principale acceleratore di ricerca al mondo per i laboratori di AI di frontiera e un partner affidabile per le aziende globali che implementano sistemi di AI avanzati. Turing supporta i clienti in due modi: primo, accelerando la ricerca di frontiera con dati di alta qualità, pipeline di addestramento avanzate, oltre a ricercatori AI di primo livello specializzati in ingegneria del software, ragionamento logico, STEM, multilinguità, multimodalità e agenti; e secondo, applicando tale competenza per aiutare le aziende a trasformare l'AI da proof of concept in intelligenza proprietaria con sistemi che funzionano in modo affidabile, producono un impatto misurabile e generano risultati duraturi sul conto economico.
Background ideale
Questo ruolo è ideale per ingegneri che hanno costruito sistemi di produzione in aziende come Google, Microsoft, Apple, Amazon, Meta o organizzazioni di ingegneria su larga scala simili. Accogliamo in particolare laureati da programmi di informatica di primo livello come Stanford, MIT, Carnegie Mellon, UC Berkeley, Georgia Tech e istituzioni comparabili — sebbene esperienza e competenze eccezionali abbiano sempre la precedenza sul prestigio del titolo di studio.
Panoramica del progetto
Come valutatore di ingegneria del software, creerai dataset all'avanguardia per l'addestramento, il benchmarking e l'avanzamento di modelli linguistici di grandi dimensioni, collaborando strettamente con i ricercatori. Ciò include la curatela di esempi di codice, la fornitura di soluzioni precise e l'apporto di correzioni — con un'attenzione primaria a Python nei servizi backend, nelle pipeline di dati e nell'infrastruttura ML, insieme a JavaScript (incluso ReactJS), C/C++, Java, Rust e Go. Valuterai e perfezionerai il codice generato dall'AI per efficienza, scalabilità e affidabilità, e collaborerai con team interfunzionali per migliorare soluzioni di codifica basate sull'AI di livello aziendale.
Com'è una giornata tipica?
- Lavorare su iniziative di addestramento di modelli AI curando esempi di codice, costruendo soluzioni e correggendo codice — principalmente in Python, con lavoro aggiuntivo in JavaScript (incluso ReactJS), C/C++, Java, Rust e Go.
- Valutare e perfezionare il codice generato dall'AI per garantire che sia efficiente, scalabile e affidabile.
- Collaborare con team interfunzionali per migliorare soluzioni di codifica basate sull'AI rispetto ai benchmark di prestazioni del settore.
- Costruire agenti e strumenti di verifica automatizzata in Python in grado di verificare la qualità del codice e identificare schemi di errore.
- Formulare ipotesi sulle fasi del ciclo di ingegneria del software (prototipazione, progettazione dell'architettura, progettazione delle API, implementazione in produzione, lancio, esperimenti, monitoraggio, manutenzione operativa) e valutare le capacità del modello su di esse.
- Progettare meccanismi di verifica in grado di verificare automaticamente una soluzione a un compito di ingegneria del software.
Competenze richieste
- Diversi anni di esperienza nell'ingegneria del software (3 anni o più)
- Forte competenza in Python con profonda conoscenza di framework, strumenti e best practice per costruire software di livello produttivo.
- Esperienza nella costruzione di applicazioni full-stack e nel deployment di software scalabile utilizzando linguaggi e strumenti moderni.
- Profonda comprensione dell'architettura del software, della progettazione, dello sviluppo, del debugging e della valutazione della qualità/revisione del codice.
- Eccellenti capacità di comunicazione orale e scritta per motivazioni di valutazione chiare e strutturate.
Dettagli dell'incarico
- Impegno: incarico flessibile, minimo 10 ore/settimana, fino a 40 ore/settimana
- Tipo: Collaboratore (nessuna copertura medica/permesso retribuito)
- Durata: 1 mesi (potenziali estensioni in base alle prestazioni e all'idoneità)
- Luogo: I candidati devono avere sede negli Stati Uniti
Processo di valutazione
- Il processo di candidatura richiede 15–30 minuti.
- È richiesto il completamento di un colloquio video con AI.