この求人について
機会の概要
Handshakeでは、柔軟なパートタイム契約業務を通じてAI研究を支援していただける経験豊富な化学者を募集しています。これは従来型の雇用ではありません。計算化学、物理化学、理論化学における実務経験を活かし、AIが生成したコンテンツを評価し、現役の化学者のようにAIが推論できるよう改善するためのフィードバックを提供していただきます。
これは、現在の職務と並行して取り組める、継続的なプロジェクトベースの機会です。
業務内容
専門知識を活かし、実際のシミュレーション、モデリング、反応ワークフローに基づいた専門家レベルの計算化学の問題やシナリオを作成する AIが生成した回答について、技術的な正確性、再現性、および実際の業務の進め方との整合性をレビュー・評価する 構造化された書面によるフィードバックを提供し、AIモデルの性能向上を支援する 決まったスケジュールや最低時間数の要件はなく、自分のペースでタスクを完了する 応募資格
理想的な候補者は、以下の3つすべてを満たす方です。
業界・研究経験 — 筆頭著者としての論文発表、または本番規模のシミュレーション/DFTワークフローを運用した実績 学位 — 計算化学、物理化学、または理論化学の博士号。製薬または材料業界での経験を伴う修士号も対象 サブドメインの深い専門性 — 以下のいずれかの分野における実証された専門知識： 量子化学（Gaussian、ORCA、Psi4、VASP） 分子動力学（GROMACS、LAMMPS） ケモインフォマティクス（RDKit）および反応/熱力学モデリング 上記の3の資格のうち少なくとも2を満たす候補者も応募を歓迎します。
追加の資格（必須ではありませんが、応募内容が強化されます）
複数の量子化学、MD、ケモインフォマティクスのプラットフォームに精通していること 製薬、材料、またはエネルギー研究の環境で本番シミュレーションまたはDFTパイプラインを運用した経験
全応募者に必須
メキシコでの就労許可を有していること 優れた文書コミュニケーション能力と細部への注意力 複雑な化学の概念を明確に説明できる能力 リモートかつ非同期の環境で独立して働ける能力