この求人について
**機会の概要**
Handshakeは、3D Slicerを用いた画像解析および可視化の経験を持つ医用画像スペシャリストを募集し、AI研究プロジェクトに貢献していただきます。このプロジェクトでは、医用画像セグメンテーション、ボリュームレンダリング、画像レジストレーション、定量的画像解析など、ご自身の専門領域における実際の業務タスクをAIが理解できるよう改善するために、専門知識を活かしていただきます。これは、現在の職務と並行して取り組める、継続的なプロジェクトベースの機会です。
**業務内容**
- 医用画像の経験を活かし、DICOMデータの読み込みと操作、解剖学的構造のセグメンテーション、画像ボリュームのレジストレーション、スキャンからの3Dモデル構築、関心領域の測定と定量化、3D Slicer内でのPythonスクリプティングや拡張機能の使用など、実際のワークフローに基づいて現在の最先端AIモデルでは解けないタスクを作成する
- AIが生成した回答をレビューおよび評価する
- AIモデルの性能向上に役立つ、明確で構造化された書面によるフィードバックを提供する
- リモートで勤務し、決まったスケジュールや最低時間数の要件なしに、自分のペースでタスクを完了する
**応募資格**
- **学位**: 生体医工学、医用画像、放射線技術、神経科学、コンピュータサイエンス、または関連する分野で学士号以上を取得済みであること
- **ツール経験**: 3D Slicerを使用した実務経験が2年以上あること
**追加資格**（必須ではありませんが、応募内容を強化します）
- ITK-SNAP、OsiriX/Horos、MITK、VTK、医用画像向けPythonライブラリ（SimpleITK、MONAI、pydicom）など、複数の画像処理・解析ツールやワークフローでの経験、またはDICOMおよびNIfTI形式に関する知識
- 病院、研究機関、医療機器メーカー、画像解析コアファシリティでの実務経験、または査読付き研究や画像プロジェクトの実績
**全応募者に必須**
- 米国での就労許可を有していること
- 優れた書面コミュニケーション能力と細部への注意力
- 複雑な医用画像の概念を明確に説明できる能力
- リモートかつ非同期の環境で自立して働ける能力