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概要
小売倉庫と在庫管理の実務経験を活かし、AI生成コンテンツを評価して倉庫・在庫のワークフローについてフィードバックします。柔軟なパートタイムの契約業務で、その経験が必須です。
AIが元の求人情報をもとに作成した要約です。
この求人について
Handshakeは、AI研究を支援するため、柔軟なパートタイムの契約業務に従事できる、経験豊富な小売倉庫・在庫管理の専門家を探しています。これは従来型の仕事ではありません。在庫管理、倉庫運営、資材取り扱いに関する実務的な専門知識を活かして、AIが生成したコンテンツを評価し、AIが実際の倉庫や在庫のワークフローをよりよく理解できるようフィードバックを提供していただきます。 これは継続的なプロジェクトベースの機会であり、研究、教育、ポスドク研究、または企業での勤務と並行して行うことができます。
- 応募者の所在国
- 米国在住者も応募可
このリモート求人には勤務地の制限が記載されていないため、米国在住者も応募できます。その他の要件は掲載元の求人でご確認ください。
- 勤務形態
- リモート
- 求人に記載された勤務地
- 指定なし
- 初回掲載
- 2025-03-10
- 最終確認
この報酬の比較
ビジネス:各プラットフォームの一般的な時給(2026年11月)
この案件 最大$80/時間全プラットフォームの一般的な時給 $84/時間
- micro1$73/時間42件中央50%の案件:$60–$98/時間
- Mercor$80/時間53件中央50%の案件:$65–$95/時間
- Turing$100/時間19件中央50%の案件:$100–$100/時間
一般的な時給(中央値)中央50%の案件
2026年11月に掲載された時給制の案件114件に基づきます。タスク単位・プロジェクト単位の報酬は含みません。報酬は各プラットフォームが設定します。