この求人について
概要
臨床・医療現場で使用されるAIシステムのトレーニングと評価を支援する、経験豊富な小児入院病棟看護師（RN）を募集しています。この職務は、小児のベッドサイドでの第一線の経験を活かして、医療AIツールの正確性、安全性、信頼性の向上に貢献したい看護師に最適です。
深い臨床判断力、細部への注意力、そして実際のベッドサイドでの記録の実務を、AIシステム向けの構造化されたフィードバックへと落とし込む能力が求められるプロジェクトに取り組んでいただきます。
主な職務
- 看護フローシートの記録に基づいて、AIが生成した臨床アウトプットをレビューし、評価する
- 正確性、網羅性、および現行の記録基準の遵守を検証する
- AIトレーニングデータセット向けに、入院中の小児の看護アセスメントデータにアノテーションを付け、構造化する
- 看護アセスメントと記録の実務について、専門家としてのフィードバックを提供する
- AIが生成した回答における抜け、不整合、またはリスクを特定する
- アノテーションの指針が曖昧な場合は確認のための質問を行い、ガイドラインの改善に貢献する
- 技術チームと協力して、モデルの性能向上に取り組む
- 質の高い臨床ベンチマークの開発に貢献する
必須の資格・経験
- 有効なRN免許（米国、カリフォルニア州以外）
- 小児急性期ケアの入院病棟におけるベッドサイドでの直近の経験（できれば、処置を伴わない入院病棟）。過去10年以内に入院病棟のベッドサイドの職務に就いていること。看護経験の通算年数よりも、現在または直近の記録業務の経験が優先されます。
- 包括的な小児看護アセスメントの実施と記録に抵抗がないこと
- 詳細なアノテーションガイドラインに一貫して従うことに抵抗がないこと
- 優れた文章力と、フィードバックへの迅速な対応力
- 自律的に業務を進め、期限を守る能力
歓迎される資格・経験
- Epic EHRの経験（最も一般的なプラットフォームであり、多くのワークフローと密接に対応しています）
- 新しいアノテーションツールやウェブベースのプラットフォームを学ぶことに抵抗がないこと
- トランスクリプトを効率的に閲覧でき、AI支援ツールを適切に活用しつつ、出力の検証も行えること
- 品質改善、利用審査（ユーティライゼーション・レビュー）、CDI、または臨床情報学のためのカルテレビュー経験
- アノテーション、カルテ抽出、または医療AIの経験
- エッジケースについて議論し、ガイドラインの改善に貢献することに抵抗がないこと