この求人について
最もよく知られたAIモデルを開発する研究チームは、自分たちだけでは生み出せないデータに関する判断力を求めて、Mercorを訪れます。あなたの基準と専門知識が、フロンティアAIを採点する際の評価基準(ルーブリック)になります。
これは、AIのトレーニングおよび評価業務を希望するアナリストおよびデータの実務者のための常設の掲載であり、特定の求人ではありません。今週、条件に合うプロジェクトが進行しているかどうかにかかわらず、掲載は継続されます。
新しいプロジェクトは急に始まるため、その都度掲載と取り下げを繰り返すのではなく、分野ごとに1件の掲載を常時公開し、プロジェクトが始まるときにそこから人選します。
業務の内容
ネットワーク内のデータの実務者を、次のようなプロジェクトにマッチングします。
- 実際に成果物として提供した業務に基づいて、分析課題を作成します。データ、問い、制約条件に加え、モデルの回答を採点する際の基準となる模範回答も作成します
- モデルが作成した分析とパイプラインを採点する:クエリが投げかけられた問いに答えているか、結合で行が膨張していないか、指標がモデルの言う意味を実際に持っているか
- 選択効果、リーク、成果を追跡しない指標を踏まえ、モデルが技術的には有効な結果を出していても、意思決定者を誤らせてしまう箇所を指摘する
求める人材
- アナリティクス、データエンジニアリング、統計学、または機械学習における実務経験
- 明確な文章でのコミュニケーション力。業務の大半は、判断の根拠を説明することだからです
- 曖昧なタスクに抵抗なく取り組めること、また不明確な指示があれば指摘する姿勢
対象範囲
このプールは、次を含むデータ分析にわたります。
- ビジネスインテリジェンス
- データエンジニアリング
- 統計学
- 機械学習
どこで学んだかよりも重要なのは、誰かの意思決定の根拠となった分析を実際に提供した経験があるかどうかです。
仕組み
こちらから履歴書を添えて応募し、業務を行う場所を確認していただいたうえで、短いAI面接(合計約20分)を受けていただきます。
経歴を確認したうえで、データ分析のプールに追加します。
ご専門の分野でプロジェクトが発生した際は、プールの中から条件に合う方を、そのプロジェクト専用の掲載にご招待します。そこには報酬単価、稼働時間、クライアントが明記されており、採用の判断もそこで行われます。
今後の流れ
この掲載では候補者の合否を判断しないため、この掲載について結果の通知はありません。プロジェクトがご経歴に合致した際に、こちらからご連絡します。クライアントの案件の状況によって、1週間以内になることも、数か月後になることもあります。
ドメインエキスパート面接を完了すること、また対象となるすべてのネットワークに参加することは、いずれもマッチングされる可能性を高めます。登録は1回で、すべてのネットワークの対象となります。