この求人について
最もよく知られたAIモデルを開発する研究チームは、自分たちだけでは生み出せない数学的な判断力を求めて、Mercorを訪れます。あなたの基準と専門知識が、フロンティアAIを採点する際の評価基準(ルーブリック)になります。
これは、AIのトレーニングおよび評価業務を希望する数学者のための常設の掲載であり、特定の求人ではありません。今週、条件に合うプロジェクトが進行しているかどうかにかかわらず、掲載は継続されます。
新しいプロジェクトは急に始まるため、その都度掲載と取り下げを繰り返すのではなく、分野ごとに1件の掲載を常時公開し、プロジェクトが始まるときにそこから人選します。
業務の内容
ネットワーク内の数学者を、次のようなプロジェクトにマッチングします。
- 研究レベルまたはコンテストレベルの問題を作成します。問題文と想定する解法に加え、モデルの回答を採点する際の基準となる模範回答も作成します
- モデルが書いた証明を採点する:各ステップが論理的に導かれているか、境界ケースが処理されているか、既知の定理への依拠がその仮定を実際に満たしているか
- モデルが正しい答えにたどり着いていても、その論証が答えを証明していない箇所を指摘する
この分野の契約の大半では、時給$40から$75が支払われており、プロジェクトごとに範囲と深さに応じて設定されます。
求める人材
- 数学または関連分野の大学院の学位、またはそれに相当する研究経験もしくはコンテストでの実績
- 明確な文章でのコミュニケーション力。業務の大半は、判断の根拠を説明することだからです
- 曖昧なタスクに抵抗なく取り組めること、また不明確な指示があれば指摘する姿勢
どこで学んだかよりも重要なのは、証明と説得力のあるスケッチとを見分け、その隔たりがどこにあるのかを正確に指摘できることです。
仕組み
こちらから履歴書を添えて応募し、業務を行う場所を確認していただいたうえで、短いAI面接(合計約20分)を受けていただきます。
経歴を確認したうえで、数学のプールに追加します。
数学の専門知識を必要とするプロジェクトが発生した際は、プールの中から条件に合う方を、そのプロジェクト専用の掲載にご招待します。そこには報酬単価、稼働時間、クライアントが明記されており、採用の判断もそこで行われます。
今後の流れ
この掲載では候補者の合否を判断しないため、この掲載について結果の通知はありません。プロジェクトがご経歴に合致した際に、こちらからご連絡します。クライアントの案件の状況によって、1週間以内になることも、数か月後になることもあります。
ドメインエキスパート面接を完了すること、また対象となるすべてのネットワークに参加することは、いずれもマッチングされる可能性を高めます。登録は1回で、すべてのネットワークの対象となります。