GPUカーネルAIタスク監査担当 - フリーランスAIトレーナープロジェクト

$60/時間Meridialリモート米国在住者も応募可

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概要

AIシステムの訓練・評価に使うGPUカーネルタスクを監査し、技術的正確性、解答可能性、再現性、テストの裏付けを確認し、メモリ割り当てのバグ、実行のボトルネック、並列計算の論理エラーについてフィードバックします。CUDA/Tritonプログラミング、並列計算、ハードウェアレベルの性能最適化を含むGPUカーネル開発の実務経験が必要です。

AIが元の求人情報をもとに作成した要約です。

  • リモート · 業務委託
  • 掲載日:2026年9月4日

この求人について

プロジェクト概要 当社は、AIシステムのトレーニングと評価に使用されるタスクを監査するため、GPUカーネル分野の経験豊富な技術専門家を募集しています。本プロジェクトの目的は、AIトレーニングのワークフローとタスクが、あなたの専門分野において技術的に厳密で、実用的で、高い精度を持つことを確保することです。

プロジェクトの成果物と範囲

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タスク評価: GPUカーネルのタスクが技術的に正確で、現実的で、解決可能で、再現可能であり、信頼できるテストと評価基準によって裏付けられているかを評価します。

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技術監査とフィードバック: タスク内で特定されたメモリ割り当てのバグ、実行のボトルネック、並列コンピューティングの論理エラーについて、明確で実行可能なフィードバックを提供します。

必要な専門知識

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GPUカーネル開発(CUDA/Tritonプログラミング、並列コンピューティング、ハードウェアレベルの性能最適化を含む)における実証された実務経験と深い技術知識。(注: 候補者は経験に基づいて1つの専門分野で検討されます。他の領域にわたる専門知識は必須ではありません)。

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複雑な技術シナリオを厳密にテストし、トラブルシューティングし、評価するための強力な分析力と問題解決能力。

報酬は時給$60で、正確なレートはあなたの経験、専門知識、地理的な所在地を評価した後に決定されます。業務委託契約者として、安全なコンピューターと高速インターネットをご用意いただく必要があります。健康保険や有給休暇などの会社提供の福利厚生は適用されません。

雇用形態: フリーランス契約

勤務形態: リモート

応募者の所在国
米国在住者も応募可

このリモート求人には勤務地の制限が記載されていないため、米国在住者も応募できます。その他の要件は掲載元の求人でご確認ください。

勤務形態
リモート
求人に記載された勤務地
指定なし
初回掲載
2026-09-04
最終確認

この報酬の比較

科学:各プラットフォームの一般的な時給(2026年11月)

この案件 $60/時間全プラットフォームの一般的な時給 $66/時間

  • micro1$70/時間9件中央50%の案件:$50–$90/時間
  • Mercor$85/時間34件中央50%の案件:$70–$94/時間
  • Alignerr$60/時間129件中央50%の案件:$50–$83/時間

2026年11月に掲載された時給制の案件172件に基づきます。タスク単位・プロジェクト単位の報酬は含みません。報酬は各プラットフォームが設定します。

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