この求人について
ハードウェア専門家(修士号または博士号)
報酬:時給$60–$120
勤務地:グローバル、完全リモート
雇用形態:業務委託(週約15時間)
スケジュール:柔軟。ご希望であれば週末を含め、勤務する時間帯や曜日をご自身で選べます
micro1では、複雑な実世界のエンジニアリング問題を軸にしたAIトレーニングプロジェクトに貢献していただく、経験豊富なハードウェアエンジニアを募集しています。この職務では、ご自身の技術的な専門知識を活かして、適切な判断、定量的な推論、再現可能な解答が求められるエンジニアリング課題を作成し、解き、評価していただきます。
ハードウェアシステムを量産に移行した、モデルをテストデータに照らして検証した、厳密な検証アプローチを開発した、困難な故障を診断したなど、意義のある技術的な業務をご自身で担ってきたエンジニアを求めています。第一原理に基づく推論を現実的な制約と結びつけ、独立して検証可能な成果を生み出せるエンジニアを高く評価します。
業務範囲
- 現実的な産業または研究のシナリオに基づいた、技術的に厳密で自己完結したハードウェアエンジニアリングの問題を作成します。
- 工学計算、シミュレーション、スクリプト、実験的推論、またはその他の適切な手法を用いて、明確な参照解答を作成します。
- 必要に応じて、Python、MATLAB、Simulink、SPICE、Julia、C/C++、テスト自動化プラットフォーム、または同等の工学ソフトウェアなどのツールを使用して、結果を検証します。
歓迎要件
- 電気工学、機械工学、メカトロニクス、航空宇宙工学、システム工学、応用物理学、またはそれに近い分野の学士号、修士号、または博士号。
- ハードウェアエンジニアリング、製品開発、システムインテグレーション、テスト、検証、信頼性、または故障解析における豊富な実務または研究経験。
- 量産に至った製品やサブシステム、物理テストで検証したモデル、ご自身で開発したテストシステム、診断に成功した困難な故障など、相当規模のエンジニアリング課題を自ら担った実績。
- コーディングエージェントを使用した経験が必須
選考プロセス
- この職務に応募し、スクリーニング質問に回答します。
- 約30分のAI面接を受けます。
- 採用担当マネージャーによるレビューを完了します。
報酬体系
報酬は成果ベースです。専門家には、プロジェクトの仕様を満たしたタスクごとに報酬が支払われます。各タスクの完了に要する時間は、専門家の経験やワークフローによって異なる場合があります。
最低提出要件が適用されます。
開始時期と稼働可能性
通常、ポジションは48時間以内に決定しており、すぐに作業を開始できる専門家を求めています。選考された場合は、オンボーディング完了後24–48時間以内に最初のタスクを開始していただくことになります。