この求人について
職務名：計算化学・構造生物学・創薬科学者（博士）
職務種別：コントラクター
勤務地：リモート（世界中）
職務概要：この役割では、次世代AIシステムのトレーニングを支援するために専門知識を活かしていただきます。高品質で実際のデータに基づく入力を通じて、モデルがどのように学習し、推論し、実行するかを形作る仕事です。
主な職務
- 計算化学、構造生物学、創薬の分野で、明確で検証可能な解答を伴う、専門家レベルの挑戦的な科学問題を設計・作成する。
- AIモデルの出力を科学的正確性、厳密性、推論の深さの観点からレビュー・評価し、非専門家が見逃すような微妙な誤りを特定する。
- 一次文献および確立された方法論に基づいた詳細なルーブリックと模範解答を作成する。
- 分子モデリングとシミュレーション、タンパク質構造予測と設計、バーチャルスクリーニングとドッキング、QSAR/ADMETモデリング、プロテオミクス/メタボロミクスのデータ解析などの領域にドメイン専門知識を適用する。
- 他の専門家が理解し検証できるよう、推論を明確な文章で説明する。
- 反復的なフィードバックとピアレビューのサイクルを通じて品質基準を満たす。
必須資格（MUST）
- 計算化学、構造生物学、生物物理学、バイオインフォマティクス、医薬化学、生化学、または密接に関連する分野の博士号。
- 学術機関または産業研究所での実践的な研究経験（ウェットラボ経験があれば尚可）。
- プロフェッショナルレベルの英語の筆記・口頭能力（C1以上）。
歓迎スキル
- 創薬または構造生物学におけるポスドクまたは産業界（製薬/バイオテクノロジー）での研究経験。
- 強力な論文業績、特に関連ジャーナルでの筆頭著者論文。
- 分子モデリングとシミュレーション：GROMACS、AMBER、NAMD、OpenMM、自由エネルギー計算手法（FEP/TI）。
- 構造予測と設計：AlphaFold、Rosetta、ホモロジーモデリング、クライオ電子顕微鏡/X線結晶構造解析データの解釈。
- ドッキングとバーチャルスクリーニング：AutoDock、Glide、Schrödinger Suite、MOE。
- ケモインフォマティクス：RDKit、QSAR/QSPR、ADMET予測、フィンガープリント、ライブラリ設計。
- プロテオミクスとメタボロミクス：LC-MS/MS、MaxQuant、DIA/DDAワークフロー、PTM解析、ノンターゲットメタボロミクス。
- プログラミング：Python（実務上必須）、加えてR、Bash、または類似言語。分子特性予測のための機械学習（GNN、生成モデル）の経験があれば尚可。
- ベンチマーク、モデル評価、または科学的執筆/査読の経験。
- 複雑な科学概念を文章で明確かつ正確に説明できる能力。