この求人について
役職名：ソフトウェアエンジニア（オープンソースコントリビューター）
雇用形態：業務委託
勤務地：世界中どこからでも、リモート
募集の概要
報酬：時給$50–100
1タスクあたりの所要時間：1回の実行につき約15時間
オンボーディング：選考され次第、Talent Opsが開始に必要なものをすべてお送りします
必要なもの：GitHubなど、明確なオープンソースへの貢献と、それを示すプロフィール（できればC++、Python、Java、Go、TypeScript、またはRust）。お持ちでない場合は、代わりにHackerRankの評価を受けていただきます。
担当タスク：AIモデルがコードの修正、機能の追加、リファクタリング、パフォーマンスの最適化を行えるかをテストする、再現可能な強化学習環境を構築する―各問題のゴールデンリファレンスソリューションを含む
特典：この役割専用のAI面接を完了した専門家は、選考がはるかに早く進みます。
私たちはあなた自身の人間としての判断を重視しています。面接と評価の段階は、あなたがどのように考えるかを見るために設計されているため、AIアシスタントや他の人の助けを借りず、ご自身だけで完了してください。
職務内容
この役割では、ご自身の専門知識を活かして、次世代AIシステムのトレーニングに貢献していただきます。あなたの仕事が、質の高い実世界のインプットを通じて、モデルの学習、推論、パフォーマンスのあり方を形作ります。AIの実務経験は不要です。重要なのは、あなたの専門分野の知識です。
機能実装やバグ修正を含む、AIが解くための現実的で興味深く難易度の高いコーディングタスクを作成し、妥当で有効な解答を受け入れ、それ以外をすべて拒否する決定論的な検証ツールを実装していただきます。
求める人材
- Java、Node.js、Go、Rust、TypeScript、Python、C++、または同様の言語での、優れたバックエンドの経験
- スケーラブルなサービスやAPIを構築してきた実績
- デバッグ、パフォーマンス改善、自動テストに抵抗がないこと
- 確かなコードレビューの感覚
歓迎する資格・経験
- バックエンド開発での実証済みの経験と、質が高く高性能なプロジェクトを提供してきた実績。
- ソフトウェアのバグやシステムのボトルネックを特定し、解決することに成功してきた実績。
- 大規模アプリケーションにおけるコードベースのリファクタリングや、複雑な機能の実装の経験。
- アルゴリズム、データ構造、コンピュータサイエンスの基礎概念に対する深い理解。
- 優れた分析力、問題解決力、技術的なコミュニケーション力。
業務範囲
- Python3、Java、Rust、Go、C++、またはTypeScriptで、専門家レベルのコードサンプル、デバッグ戦略、開発に関する知見を提供する。
- 多様なコードベースにおける複雑なソフトウェアの欠陥やパフォーマンスのボトルネックを分析、トラブルシューティングし、解決する。
- スケーラビリティ、保守性、ソフトウェアのベストプラクティスへの準拠を確保しながら、堅牢な新機能を実装する。
- 明確さ、効率、長期的な信頼性を高めるため、レガシーコードをリファクタリングし、最適化する。
- AIトレーニングデータの品質を高めるため、技術的な推論、解決へのアプローチ、コードに関する判断を文書化する。
- 他の貢献者が提供したコードや技術的な成果物の正確性と明確さをレビューし、検証する。
歓迎する資格・経験
- Python3、Java、Rust、Go、C++、TypeScriptのうち少なくとも1つについての、実践的で豊富な専門知識。
- アルゴリズム、データ構造、ソフトウェアエンジニアリングの原則に対する深い理解。
- 複雑なシステムをデバッグし、バグを解決し、効果的な最適化を行ってきた実績。
- 大規模なコードベースのリファクタリングやレガシーシステムの刷新の経験。
- 部門横断型プロジェクトにおいて、構想から提供まで、インパクトの大きい機能を提供してきた実績。
- 技術的な概念を明確に説明できる、優れたドキュメント作成力とコミュニケーション力。
- AIとその技術的課題への関心や好奇心（AIの経験は不要）。
選考プロセス：
- 募集に応募し、スクリーニング質問に回答する
- AI面接を受ける（約20分）
- 技術評価（GitHubプロフィールがこの役割に必要な専門性を十分に示していない場合）
- 採用担当者によるレビュー
報酬体系
報酬は成果ベースで、プロジェクトの仕様を満たすタスクごとに専門家へ報酬が支払われます。作業の完了に必要な時間は、専門家の経験やワークフローによって異なる場合があります。最低提出要件が適用されます。専門家は、週に最低数のタスクを提出する必要があります。
開始時期と稼働状況
通常、48時間以内に募集枠が埋まりますので、すぐに取り組める専門家を求めています。選考された場合は、オンボーディング完了後24–48時間以内に最初のタスクを開始していただくことを想定しています。