この求人について
この時間給・リモートのコントラクター職では、ヘブライ語品質保証リード（QAL）として、ヘブライ語AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したヘブライ語コンテンツやトレーナー／QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに照らして出力品質を評価し、的確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確保します。
正確性、流暢さ、文法、綴り、トーン、文化的適切性、意味の保持、指示への準拠、フォーマット、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、一貫して作業していない貢献者の稼働を促します。この役割には、高いヘブライ語および英語スキル、優れた細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートチーム全体で品質ワークフローを管理する能力が必要です。
この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに属し、世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのヘブライ語品質リーダーシップは、ヘブライ語トレーニングデータが自然で正確、文化的に適切で、十分に文書化され、クライアントの期待に沿っていることを確保することで、世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、およびリクルーターとの面接が含まれます。
重要： この役割には直ちに開始できるプロジェクトはありません。ただし、適格と判断された場合、関連する機会が生じた際に当社が最初に連絡する専門家の一人となります。これにより、当社の専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトへのアクセスも提供されます。
業務内容
- 品質モニタリング：ヘブライ語アイテムを抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーやQAに対し、新しいアイテムガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について最新情報を伝えます。
- 質問対応：特にヘブライ語の表現、トーン、レジスター、性別表現、翻訳の忠実性、文化的文脈、RTLフォーマット、エッジケースに関するトレーナー／QAの質問に、明確かつ迅速に回答します。
- トレーナー／QAの稼働管理：非アクティブまたは作業を行っていない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題を報告します。
- ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料など、ヘブライ語プロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
- オンボーディングとトレーニング：トレーナーやQAとのオンボーディング／トレーニングコールを日程調整して実施し、プロジェクトの期待、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、ヘブライ語固有のスタイル／文字要件を説明します。
- 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがヘブライ語言語ガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に応じた更新を理解することを確保します。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフロー改善を提案し、ヘブライ語言語プロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人物像
- ヘブライ語、言語学、翻訳、コミュニケーション、ジャーナリズム、英語、教育学、品質保証、または関連する領域／関連分野の学士号または修士号。
- ネイティブまたはネイティブに近いヘブライ語能力と、強い読み書きスキル。
- プロジェクトガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確なフィードバックを提供するための強い英語力。
- ヘブライ語のライティング、編集、翻訳、ローカリゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、教育、アノテーション、または関連する言語レビューワークフローにおける3年以上の実務経験。
- ヘブライ語の文法、綴りの慣習、句読点、トーン、レジスター、文化的文脈、右から左への文字処理に関する強い理解。
- 詳細なルーブリックに照らしてヘブライ語コンテンツを評価し、誤訳、直訳的な表現、不自然なトーン、ハルシネーションによる主張、曖昧さ、用語の不整合、不正確なRTLフォーマットなどの問題を特定する能力。
- フォーマルとインフォーマルなヘブライ語、性別表現、製品／UIローカリゼーション用語、イスラエルのユーザー向けのオーディエンス適応を扱うことに慣れていること。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、編集者、QAのリモートチームをリードまたは支援した経験があることが強く望ましい。
- Discord、Googleスプレッドシート、Googleドキュメント、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、変化の速いリモート環境で働くことに慣れていること。
- 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、その他の品質ドキュメントを維持する能力。
- AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト／レスポンス評価、またはルーブリックベースのLLM QAの経験があることは大きなプラス。