この求人について
この時間給・リモートのコントラクター職では、ロシア語品質保証リード（QAL）として、ロシア語AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したロシア語コンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに照らしてアウトプットの品質を評価し、正確な書面フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを徹底します。
作業の正確性、流暢さ、文法、綴り、トーン、文化的適切性、意味の保持、指示への準拠、フォーマット、プロジェクト固有のルーブリックへの遵守を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、継続的に作業していない貢献者の稼働化を支援します。この役割には、高いロシア語・英語スキル、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートチーム全体で品質ワークフローを管理する能力が求められます。
この役割は、急成長するAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに属し、世界最大級のAI企業や基盤モデルラボの多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのロシア語品質リーダーシップは、ロシア語トレーニングデータが自然で正確、文化的に適切で、十分に文書化され、クライアントの期待に沿うことを確保することで、世界最高水準のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスは、AI面接、ドメイン固有のタスク、リクルーターとの面接で構成されます。
業務内容
- 品質モニタリング：ロシア語のアイテムを抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーやQAに対し、新しいアイテムガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について伝えます。
- 質問対応：トレーナー/QAからの質問、特にロシア語の表現、文法、レジスター、翻訳の忠実性、文化的背景、用語、エッジケースに関する質問に、明確かつ迅速に回答します。
- トレーナー/QAの稼働管理：非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題を報告します。
- ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料など、ロシア語プロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
- オンボーディングとトレーニング：トレーナーやQAとのオンボーディング/トレーニングコールを設定・実施し、プロジェクトの期待、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、ロシア語固有のスタイル要件を説明します。
- 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがロシア語のガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確保します。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、ロシア語プロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人物像
- ロシア語、言語学、翻訳、コミュニケーション、ジャーナリズム、英語、教育、品質保証、または関連する領域/分野の学士号または修士号。
- ネイティブまたはネイティブに近いロシア語能力と、高い読解力・文章力。
- プロジェクトガイドラインを理解し、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確なフィードバックを提供するための高い英語力。
- ロシア語のライティング、編集、翻訳、ローカリゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、教育、アノテーション、または関連する言語レビューワークフローにおける3年以上の実務経験。
- ロシア語の文法、綴りの慣習、句読点、格変化、アスペクト、性の一致、トーン、レジスター、文化的背景に関する深い理解。
- フォーマル、ニュートラル、会話的なロシア語を扱えること。読者への適応や領域をまたぐ用語の一貫性を含む。
- 詳細なルーブリックに照らしてロシア語コンテンツを評価し、誤訳、直訳的な表現、不自然なトーン、誤った格の使用、ハルシネーションによる主張、曖昧さ、用語の不一致などの問題を特定する能力。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、編集者、QAのリモートチームを率いた、または支援した経験があることが強く望ましい。
- Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを用いた、変化の速いリモート環境での業務に慣れていること。
- 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、その他の品質ドキュメントを維持できること。
- AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト/レスポンスの評価、またはルーブリックベースのLLM QAの経験があることは大きなプラス。