この求人について
この時間給・リモート契約の役割では、リトアニア語品質保証リード（QAL）として、リトアニア語AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成したリトアニア語コンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに照らして出力品質を評価し、正確な文書フィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従うことを確実にします。
正確性、流暢さ、文法、スペル、トーン、文化的適切さ、意味の保持、指示への準拠、フォーマット、プロジェクト固有のルーブリックへの準拠について作業を評価します。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、一貫して作業していない貢献者のアクティベーションを支援します。この役割には、リトアニア語と英語の強いスキル、卓越した細部への注意力、構造化されたコミュニケーション、およびリモートチーム全体で品質ワークフローを管理する能力が必要です。
この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersのものです。同社は世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたのリトアニア語品質リーダーシップは、リトアニア語トレーニングデータが自然で、正確で、文化的に適切で、十分に文書化され、クライアントの期待に沿うことを確実にすることで、世界最高峰のAIモデルの改善に直接貢献します。
選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、およびリクルーターとの面接が含まれます。
業務内容
- 品質モニタリング：リトアニア語の項目を抜き取り検査し、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
- トレーナーおよびQAとのコミュニケーション：DiscordでトレーナーやQAに、新しい項目ガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待について伝えます。
- 質問対応：トレーナー/QAの質問に明確かつ迅速に回答します。特にリトアニア語の語法、文法、格語尾、発音区別符号、レジスター、翻訳の忠実性、文化的文脈、用語、エッジケースに関するものを扱います。
- トレーナー/QAアクティベーション管理：非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、アクティベーションを促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて可用性の問題をフラグします。
- ドキュメント作成：スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、オンボーディング資料を含むリトアニア語プロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
- オンボーディングとトレーニング：トレーナーやQAとのオンボーディング/トレーニングコールをスケジュールして実施し、プロジェクトの期待、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、リトアニア語固有のスタイル要件を説明します。
- 品質の整合：すべてのトレーナーとQAがリトアニア語言語ガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確実にします。
- プロセス改善：繰り返し発生する品質ギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、リトアニア語プロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。
求める人物像
- リトアニア語、言語学、翻訳、コミュニケーション、ジャーナリズム、英語、教育学、品質保証、または関連する領域/分野の学士号または修士号。
- ネイティブまたはネイティブに近いリトアニア語能力と、強い読み書きスキル。
- プロジェクトガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確なフィードバックを提供するための強い英語力。
- リトアニア語のライティング、編集、翻訳、ローカリゼーション、コンテンツQA、AIトレーニング、教育、アノテーション、または関連する言語レビューのワークフローにおける3年以上の実務経験。
- リトアニア語の文法、スペル慣習、句読点、発音区別符号、格変化、格語尾、性の一致、トーン、レジスター、文化的文脈に関する強い理解。
- 詳細なルーブリックに照らしてリトアニア語コンテンツを評価し、誤訳、直訳的な表現、不自然なトーン、誤った格の使用、欠落した発音区別符号、ハルシネーションによる主張、曖昧さ、用語の不整合などの問題を特定する能力。
- トレーナー、アノテーター、レビュアー、エディター、QAのリモートチームをリードまたは支援した経験は強く歓迎します。
- Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、変化の速いリモート環境で快適に働けること。
- 細部への注意力と組織力が非常に高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、その他の品質ドキュメントを維持する能力。
- AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト/レスポンス評価、またはルーブリックベースのLLM QAの経験は大きなプラスです。