CBRNスペシャリスト

この時間給・リモートの契約業務では、CBRNスペシャリスト（SME）として、化学・生物・放射性物質・核の安全性に関するトピックに関連するAI生成コンテンツをレビューし、および/または安全で正確かつポリシーに沿ったAIの動作を支える高品質な参照コンテンツを作成していただきます。技術的な正確性、安全性の枠組み、用語、リスク認識、推論の質を評価し、的確な文章によるフィードバックを提供します。

出力の正確性、明瞭さ、危険なトピックの責任ある扱い、必要に応じた適切な拒否・誘導、プロジェクトガイドラインへの準拠を評価していただきます。CBRN用語、危険分類、緊急時対応準備、曝露リスク、防護措置、公共安全に関するコミュニケーション、規制の枠組み、科学的解釈の誤りを特定します。また、安全でない内容、実行可能な手順を可能にする内容、誤解を招く内容、過度に断定的な内容にフラグを立て、危険な指示を提供することなくモデルの応答が有用であり続けることを確保する支援を行います。

この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属します。同社は世界最大級の多くのAI企業や基盤モデル研究所にトレーニングデータを提供しています。あなたのCBRNの専門知識は、世界を代表するAIモデルの応答をより安全で、より正確で、より責任あるものにし、公共安全の期待により適合させることで、それらのモデルの改善に直接貢献します。

業務内容

• CBRN関連のAIコンテンツのレビュー：化学・生物・放射性物質・核・危険物質・緊急時対応準備・公共安全のトピックに関するAI生成応答を、正確性、安全性、ガイドラインへの準拠の観点から評価します。
• 安全でない、または悪用を可能にするコンテンツの特定：危険な手順の詳細、入手方法の案内、兵器化の支援、回避戦術、安全でない実験室の手引き、有害な曝露に関する助言、その他の悪用を可能にするコンテンツを提供する出力にフラグを立てます。
• 安全な参照コンテンツの作成：実行上危険な指示を避けつつ、無害なCBRNの質問に責任をもって回答するゴールドスタンダードの例を作成します。
• AIの安全な動作の最適化：安全な扱い、正確なリスクの枠組み、適切な拒否、有用な誘導、科学的正確性、明瞭さに基づいてモデル出力を評価し、順位付けします。
• モデルの整合性の確保：幻覚に基づく主張、誤った危険分類、誤解を招くリスク記述、過度に断定的な結論、不適切なエスカレーションの手引き、安全でない推奨事項を検出します。
• ポリシーに沿ったレビューの支援：プロジェクトの評価基準を一貫して適用し、コンテンツが安全か、安全でないか、不完全か、技術的に誤っているかの理由を説明する明確な文章によるフィードバックを提供します。
• 技術的品質の維持：CBRN関連のコンテンツが正確な用語を使用し、リスクの誇張や過小評価を避け、安全情報を責任あるユーザーに適した方法で伝えることを確保します。
• 敏感なケースのエスカレーション：プロジェクトガイドラインに従い、曖昧な、高リスクの、または潜在的に有害なコンテンツを追加レビューのためにフラグを立てます。

求める人材

• 化学、生物学、微生物学、公衆衛生、毒性学、原子力工学、放射線科学、緊急事態管理、環境健康・安全、バイオセキュリティ、安全保障学、または関連分野の学士号以上、もしくは同等の実務経験。
• 英語の高い実務能力、最低C1。ガイドラインに従い、英語で詳細な文章によるフィードバックを提供できること。
• CBRNの安全性、緊急時対応準備、危険物質、バイオセーフティ、放射線安全、公衆衛生、環境健康・安全、防衛・安全保障分析、技術レビュー、または関連業務における3年以上の実務経験。
• 化学・生物・放射性物質・核の危険カテゴリーに関する深い理解。安全な高レベルのリスク評価、曝露経路、防護の概念、緊急時のコミュニケーション、公共安全の原則を含む。
• CBRN関連のAI出力を、正確性、安全性、完全性、ポリシーへの準拠、潜在的な悪用リスクの観点から評価できる能力。
• 安全でない指示、実行可能な手順を可能にする詳細、不適切な具体性、誤解を招く危険の主張、不正確な緊急時の助言、裏付けのない技術的結論を特定することに抵抗がないこと。
• 安全の枠組み、緊急対応の概念、バイオセーフティレベル、危険物質のコミュニケーション、放射線防護の原則、除染の概念、インシデント報告、公衆衛生のガイダンスに関する知識があれば尚可。
• 用語、単位、曝露の概念、リスクレベル、安全に関する免責事項、エスカレーションの手引き、敏感な技術的境界をレビューする際の高い注意力。
• 信頼でき、自律的に行動でき、タイムゾーンをまたぐ時間給・リモートの契約ワークフローにおいて一貫した品質を提供できること。
• AIの安全性、データアノテーション、技術的QA、ポリシーレビュー、リスク評価、レッドチームレビュー、科学的レビュー、またはルーブリックに基づく評価の経験があれば強く尚可。