この求人について
Turingについて：
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、最先端のAIラボにとって世界をリードするリサーチアクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼できるパートナーです。Turingは2つの方法でお客様を支援しています。1つ目は、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてコーディング、推論、STEM、多言語対応、マルチモーダリティ、エージェントを専門とするトップAI研究者によって、最先端の研究を加速させること。2つ目は、その専門知識を活用し、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと発展させ、確実に機能し、測定可能な成果をもたらし、損益計算書（P&L）に持続的な成果をもたらすシステムを実現できるよう支援することです。
役割の概要：
栄養、食習慣、健康的な食事に関する大規模言語モデル（LLM）の出力を評価・改善するために、生物学の経験を持つ方を募集しています。AIが生成したコンテンツについて、科学的な正確性、安全性、関連性を評価し、栄養とウェルネスにおける責任あるAIの開発に貢献していただきます。選ばれた人材は、栄養トラッキング、コーチング、または研究に特化したAIモデルを支援するため、食事の摂取、食事パターン、栄養情報に関するデータにラベルを付け、評価します。
日々の業務内容：
- テキスト、画像、またはログから、食品、1回分の量、食事の構成、栄養素の含有量にアノテーションを付ける。
- 食事パターンを分類する（例：多量栄養素のバランス、食事のタイミング、食事制限／嗜好）。
- 栄養データの正確性を、信頼できる参照情報（例：食品成分データベース）と照らして検証する。
- ラベルが誤っている、一貫性がない、または文化的に曖昧な食品エントリを特定し、フラグを付ける。
- 多様な料理や食事の文脈に向けたアノテーションガイドラインを適用し、その改善を支援する。
- 大量のアノテーションバッチにわたって、一貫性と品質のベンチマークを維持する。
応募要件：
- 栄養学、栄養指導（ダイエティクス）、食品科学、または関連分野のバックグラウンド。
- 食品成分データベースと食事評価手法に関する知識。
- 特に1回分の量の推定と食品の分類における、細部への高い注意力。
- アノテーションツール、スプレッドシート、構造化されたデータ形式を使った作業に慣れていること。
- MacBookをお持ちであることが望ましい。
歓迎される資格：
- 登録栄養士（RD）または同等の資格。
- 多言語または多文化の食品データへのアノテーション経験。
- ML/AIアプリケーション向けのデータラベリングの経験。
Turingでフリーランスとして働く特典：
- AIの最先端で働けます。
- 完全リモートで柔軟な勤務環境。
- 高度なLLMに触れ、それらがどのようにトレーニングされるかを知ることができます。
契約条件：
- 契約形態：契約業務／フリーランサー（医療保険／有給休暇なし）
- 期間：8 週間
選考プロセス：
- 資格に基づくショートリスト選出と、1回の面接。