この求人について
Turingについて：
Turingは、世界で最も急成長しているAI企業の1つであり、強力なAIシステムの進歩と展開を加速させています。
Turingは、2つの方法でお客様を支援しています。1つは、世界をリードするAIラボと協力して、思考、推論、コーディング、エージェント的な振る舞い、マルチモーダリティ、多言語対応、STEM、最先端の知識といった分野における最先端モデルの能力を高めること。もう1つは、その成果を活用して、企業にとって重要度の高い課題を解決する実世界のAIシステムを構築することです。
役割の概要：
最先端のAIトレーニングおよび評価の取り組みに向けて、現実的なターミナルベースの科学・エンジニアリングタスクを開発する技術トレーナーのチームを率いる、経験豊富な電気工学またはコンピュータサイエンスのエキスパートを募集しています。
この役割では、約 5–10 名のトレーナーからなるポッドを統括し、技術タスクを正確性、再現性、評価品質の観点からレビューし、タスクが本物のコンピュータサイエンス、ソフトウェアシステム、電気工学のワークフローを反映していることを確認していただきます。また、トレーナーの指導、品質基準の維持、難易度の高い技術タスクの一貫した提供の推進も担当します。
業務内容：
- 技術トレーナーのポッドを率いて指導し、科学・エンジニアリングタスクの一貫した品質、生産性、期限どおりの提供を確保する。
- 問題文、コードベース、回路ネットリスト、ハードウェア記述言語（HDL）、データセット、計算環境、リファレンスソリューション、自動テストを含む、技術タスクをエンドツーエンドでレビューする。
- ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、並列コンピューティング、アルゴリズム、分散システム、コンパイラ、オペレーティングシステム、データベース、MLシステム、GPUコンピューティング、回路設計、信号処理、電力システム、組み込みシステムに関するタスクを検証する。
- タスクが、意味のある複数ステップの技術的推論を必要とする、現実的なソフトウェアエンジニアリング、研究、電気工学のワークフローを反映していることを確認する。
- アルゴリズムの計算量、数値的精度、メモリ管理、並行処理、回路の法則、電力収支、信号処理、タイミング制約、システムの安定性にわたる技術的な正確性を検証する。
- コンパイラ、シミュレーションツール、ソフトウェアの依存関係、計算環境、ビルドプロセスを検証し、再現可能な結果を確保する。
- 非決定的な挙動、競合状態、ハードウェア依存の性能しきい値、シミュレーションの収束の問題に起因する、信頼性の低いテストを特定する。
- 自動グレーダーをレビューし、機能的な正しさ、性能、周波数応答、波形、タイミング、効率、システムの挙動など、意味のある技術的アウトプットを評価していることを確認する。
- 技術的な不正確さ、誤った仮定、不適切な許容値、そして計算、シミュレーション、自動評価を迂回できてしまう抜け道を特定する。
- 明確で実行可能な技術的フィードバックを提供し、修正を追跡し、タスクの承認前に品質上の問題が解決されていることを確認する。
- トレーナーのオンボーディング、作業の割り当て、品質とスループットの監視、ブロッカーのエスカレーションを行い、技術ドキュメントとベストプラクティスを維持する。
求める人物像：
- コンピュータサイエンス、電気工学、コンピュータ工学、またはそれに近い分野における博士号、ポスドク経験、または同等の高度な技術経験。
- C/C++、Rust、Python、Julia、Fortran、MATLAB/Octave、またはハードウェア記述言語（HDL）での高度なプログラミングスキル、およびLinuxとターミナルの高度な習熟。
- 並列コンピューティング、システムプログラミング、科学ソフトウェア開発、回路シミュレーション、信号処理、電力システム、またはデジタルハードウェア設計のうち、少なくとも1つの主要分野における実務の専門知識。
- アルゴリズム、計算システム、数値計算手法、ソフトウェアテスト、または電気工学の原理に関する深い理解。
- 複雑なコードベース、技術的な実装、工学シミュレーション、または研究成果のレビュー経験。
- アルゴリズムの正しさ、計算性能、数値的な精度、並行処理の挙動、技術的結果の信頼性を評価する能力。
- 技術的な誤り、エッジケース、競合状態、誤った工学的仮定を見抜く、優れた分析的判断力。
- 小規模な技術チームの指導、レビュー、またはリードの経験。
- 的確な技術的フィードバックの提供や品質基準の文書化に必要な、優れた文章コミュニケーション能力。
歓迎される経験：
- MPI、OpenMP、CUDA、LLVM/GCC、CMake、gdb、Valgrind、perf、サニタイザ、Slurmなどの、HPCおよびシステム開発ツールの経験。
- ngspice、Xyce、Icarus Verilog、Verilator、GHDL、Yosys、pandapower、PyPSA、MATPOWER、openEMS、GNU Radio、QEMUなどの、電気工学およびハードウェアシミュレーションツールに関する知識。
- Docker、Git、CI/CDパイプライン、pytestなどの自動テストフレームワークに関する知識。
- 技術ベンチマーク、プログラミングチャレンジ、シミュレーションベースの評価、または自動採点システムの開発経験。
- AIコーディングエージェント、ターミナルベースのエージェント、またはLLMが生成した技術ソリューションの開発・評価経験。
- オープンソース開発またはメンテナーとしての経験（特に外部からのコントリビューションのレビューと検証）。
- 半導体、ハイパフォーマンスコンピューティング、電力事業、通信、または組み込みシステムにおける業界経験。
- AIトレーニング、技術的な品質管理、ベンチマーク開発、または評価プログラムでの経験。
契約条件：
- 必要な稼働：1日あたり最低 4 時間、週あたり最低 40 時間で、太平洋時間（PST）と 4 時間の重複があること。
- 雇用形態：契約業務（医療保険／有給休暇なし）
- 契約期間：4 週間 [開始予定日は来週]