turing · 機械学習とデータエンジニアリング

MLE Bench – データアナリスト

Turing

報酬の記載なしリモート所在地要件の記載なし

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この求人について

Turingについて

Turingはカリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置く、フロンティアAIラボ向けの世界有数のリサーチアクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業の信頼できるパートナーです。Turingは2つの方法でお客様を支援しています。1つ目は、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてコーディング、推論、STEM、多言語対応、マルチモーダリティ、エージェントを専門とするトップクラスのAI研究者によって、最先端の研究を加速すること。2つ目は、その専門知識を活かして、企業がAIをプルーフ・オブ・コンセプトから独自のインテリジェンスへと発展させ、確実に動作し、測定可能な効果をもたらし、P&Lに持続的な成果をもたらすシステムを実現できるよう支援することです

職務概要

実世界の機械学習システムに焦点を当てた、ベンチマーク駆動型の評価プロジェクトに貢献する、経験豊富なデータアナリスト(MLE Bench)を募集しています。このポジションでは、本番に近いデータセット、指標、ML出力を実際に分析し、高度なAIシステムの性能の評価、診断、向上を支援します。

理想的な候補者は、データ分析と機械学習の交点での作業に抵抗がなく、高い分析の厳密さを備え、実際のデータセットやML評価ワークフローを扱える方です。

日々の業務はどのようなものですか?

  • MLのトレーニング、推論、評価パイプラインから生成された、構造化データセットと非構造化データセットを分析する。
  • モデルの性能と挙動の評価に使用する指標を定義、算出、検証する。
  • ベンチマークタスクに関連するデータ分布、モデル出力、失敗モード、エッジケースを調査する。
  • データの分析、レポートの作成、評価ワークフローの支援のために、PythonとSQLのコードを書いて実行する。
  • データセットや実験をまたいで、データの品質、一貫性、正確性を検証する。
  • 明確で十分に文書化された分析成果物と、再現可能な分析ワークフローを作成する。
  • MLエンジニアや研究者と協力して、MLE Bench向けの難易度が高く実世界に即した評価シナリオを設計する。

応募要件

  • データアナリスト、またはアナリティクス中心のエンジニアとしての経験が最低3年以上。
  • データ分析におけるPythonの高い習熟度。
  • SQLとリレーショナルデータセットの確かな経験。
  • MLの出力と評価指標を分析した経験。
  • 統計学と分析的推論に関する深い理解。
  • 大規模で複雑なデータセットを扱い、信頼できる洞察を導き出せる能力。
  • クリーンで読みやすく、十分に文書化された分析コードを書いた経験。
  • 優れた英語の会話力と文章力。

Turingでフリーランスとして働く特典

  • 完全リモート環境で働けます。
  • 大手LLM企業との最先端AIプロジェクトに携わる機会があります。

募集条件

  • 必要なコミットメント:1日あたり最低4時間、週あたり最低20時間、PSTとの重複時間は4時間。
  • 契約形態:業務委託契約(医療補償・有給休暇なし)
  • 契約期間:3か月(稼働状況に応じて調整可能)
  • 勤務地:インド、パキスタン、ナイジェリア、ケニア、エジプト、ガーナ、バングラデシュ、トルコ、ブラジル、メキシコ

選考プロセス

  • ライブコーディング課題を伴う技術面接(60分)

スキル

機械学習Pythonデータ分析
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