この求人について
会社概要:
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAI研究所向けの世界をリードする研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを展開するグローバル企業にとって信頼できるパートナーです。Turingは2つの方法でお客様を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活用して、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革し、確実に動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムを実現できるよう支援することです。
理想的なバックグラウンド:
この役割は、Google、Microsoft、Apple、Amazon、Meta、または同様の大規模エンジニアリング組織で本番システムを構築した経験のあるエンジニアに最適です。Stanford、MIT、Carnegie Mellon、UC Berkeley、Georgia Tech、および同等の機関など、トップクラスのコンピュータサイエンスプログラムの卒業生を特に歓迎しますが、卓越した経験とスキルは常に経歴よりも優先されます。
プロジェクト概要:
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、研究者と密接に協力しながら、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、および改善のための最先端のデータセットを作成していただきます。これには、コード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、および修正が含まれ、バックエンドサービス、データパイプライン、MLインフラストラクチャ全体にわたるPythonを主な焦点とし、JavaScript（ReactJSを含む）、C/C++、Java、Rust、Goも扱います。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点から評価および改善し、部門横断的なチームと協力してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日とは？
- コード例のキュレーション、ソリューションの構築、コードの修正を通じてAIモデルトレーニングの取り組みに従事 — 主にPythonで、加えてJavaScript（ReactJSを含む）、C/C++、Java、Rust、Goでの作業も行う。
- AIが生成したコードを評価および改善し、効率的、スケーラブル、かつ信頼性があることを確保する。
- 部門横断的なチームと協力して、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- コードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントおよび自動検証ツールをPythonで構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル:
- 数年にわたるソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- Pythonに関する強力な専門知識と、本番グレードのソフトウェアを構築するためのフレームワーク、ツール、ベストプラクティスに関する深い知識。
- フルスタックアプリケーションを構築し、最新の言語とツールを使用してスケーラブルなソフトウェアを展開した経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、およびコード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠を示すための優れた口頭および書面によるコミュニケーションスキル。
エンゲージメント詳細:
- コミットメント: 柔軟なエンゲージメント、最低週10時間、最大週40時間
- 種類: コントラクター（医療/有給休暇なし）
- 期間: 1か月（パフォーマンスと適合性に基づく延長の可能性あり）
- 勤務地: 候補者は米国に在住している必要があります
評価プロセス:
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必須です。