この求人について
会社概要
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼できるパートナーです。Turingは2つの方法で顧客を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活用して、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革するのを支援し、信頼性高く動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムを提供することです。
理想的なバックグラウンド
この役割は、Stripe、Airbnb、Cloudflare、Datadog、Coinbase、または同様の高成長エンジニアリング環境のような急成長企業で高いインパクトを持つ製品を出荷してきたエンジニアに最適です。Stanford、MIT、Carnegie Mellon、UC Berkeley、Georgia Tech、および同等の機関のようなトップクラスのコンピュータサイエンスプログラムの卒業生を特に歓迎しますが、卓越した経験とスキルは常に学歴よりも優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、および advancement のための最先端のデータセットを作成し、研究者と密接に協力します。これには、コード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）での修正が含まれ、特にシステムレベルのコード、パフォーマンスクリティカルなアプリケーション、およびインフラストラクチャに重点を置きます。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点から評価および改善し、クロスファンクショナルチームと連携してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化します。
典型的な一日の流れ
- Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でコード例をキュレーションし、ソリューションを構築し、コードを修正することで、AIモデルトレーニングの取り組みに携わる。
- システムレベルの正確性、パフォーマンス、信頼性に重点を置いて、AIが生成したコードを評価および改善する。
- クロスファンクショナルチームと連携して、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- システムレベルおよびインフラストラクチャコードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントを構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル
- 数年のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- Python、C/C++、Rust、Goなどの言語を使用したシステムプログラミング、インフラストラクチャ、またはバックエンド開発における強い専門知識。
- モダンな言語とツールを使用して、スケーラブルで本番グレードのソフトウェアを構築およびデプロイした経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、およびコード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠のための優れた口頭および書面によるコミュニケーションスキル。
契約詳細
- コミットメント：柔軟な契約、週最低10時間、最大40時間
- 種類：契約者（医療/有給休暇なし）
- 期間：1ヶ月（パフォーマンスと適合性に基づく延長の可能性あり）
- 勤務地：米国在住の候補者であること
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必要です。