この求人について
私たちについて
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界をリードする研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入する世界中の企業にとって信頼できるパートナーです。Turingはお客様を2つの形で支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語対応、マルチモーダル、エージェントを専門とする一流のAI研究者によってフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活かして、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革し、確実に動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムの構築を支援することです。
理想的なバックグラウンド
この役割は、Google、Microsoft、Apple、Amazon、Meta、または同様の大規模エンジニアリング組織で本番システムを構築した経験のあるエンジニアに最適です。特に、Stanford、MIT、Carnegie Mellon、UC Berkeley、Georgia Tech、および同等の機関といったトップクラスのコンピュータサイエンスプログラムの卒業生を歓迎します — ただし、卓越した経験とスキルは常に経歴よりも優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と密接に協働していただきます。これには、コード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、修正が含まれます — バックエンドサービス、データパイプライン、MLインフラストラクチャにわたるPythonを主な焦点とし、JavaScript（ReactJSを含む）、C/C++、Java、Rust、Goも併せて扱います。AI生成コードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点で評価・改善し、クロスファンクショナルチームと協働してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日は？
- コード例のキュレーション、ソリューションの構築、コードの修正を通じてAIモデルのトレーニング施策に取り組む — 主にPython、加えてJavaScript（ReactJSを含む）、C/C++、Java、Rust、Go。
- AI生成コードを評価・改善し、効率的でスケーラブルかつ信頼性があることを確保する。
- クロスファンクショナルチームと協働し、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- コードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントおよび自動検証ツールをPythonで構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動で検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル
- 数年のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- 本番グレードのソフトウェアを構築するためのフレームワーク、ツール、ベストプラクティスに関する深い知識を伴うPythonの強力な専門性。
- フルスタックアプリケーションを構築し、最新の言語とツールを用いてスケーラブルなソフトウェアをデプロイした経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、およびコード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠を示すための優れた口頭および文書によるコミュニケーションスキル。
エンゲージメント詳細
- コミットメント：柔軟なエンゲージメント、最低週10時間、最大週40時間
- 契約形態：業務委託（医療/有給休暇なし）
- 期間：1か月（パフォーマンスと適合性に応じて延長の可能性あり）
- 勤務地：候補者は米国に拠点を置く必要があります
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必須です。