この求人について
会社概要
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼されるパートナーです。Turingは2つの方法でお客様を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速させること。第二に、その専門知識を活用して、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革し、信頼性高く動作し、測定可能なインパクトをもたらし、P&Lに持続的な成果を生み出すシステムの実現を支援することです。
理想的な経歴
この役割は、AIのフロンティアで働いてきたエンジニアに最適です。OpenAI、NVIDIA、Databricks、Palantir、Snowflake、または同様にインテリジェントシステムの限界を押し広げる組織での経験が該当します。特に、Stanford、MIT、Carnegie Mellon、UC Berkeley、Georgia Tech、および同等の機関といったトップクラスのコンピュータサイエンスプログラムの卒業生を歓迎します。ただし、卓越した経験とスキルは常に経歴よりも優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、および高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と緊密に連携していただきます。これには、コード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、フルスタック全体にわたる修正が含まれます。バックエンドおよびMLワークフローにはPython、フロントエンドおよびAPIレイヤーにはJavaScript（React、Node.js）、さらにC/C++、Java、Rust、Goも使用します。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点で評価・改善し、部門横断チームと協力してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な一日の流れ
- コード例のキュレーション、ソリューションの構築、PythonとJavaScript（React、Node.js）の両方にわたるコード修正を通じてAIモデルトレーニングの取り組みに従事し、さらにC/C++、Java、Rust、Goでも作業を行います。
- バックエンドとフロントエンドの両方のコンテキストでAIが生成したコードを評価・改善し、効率的でスケーラブルかつ信頼性があることを確認します。
- 部門横断チームと協力し、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化します。
- コードの品質を検証し、フルスタックアプリケーション全体のエラーパターンを特定できるエージェントを構築します。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価します。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計します。
必須スキル
- 数年以上のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- PythonとJavaScript（React、Node.js）を使用したフルスタックアプリケーション構築に関する強力な専門知識、およびバックエンドとフロントエンドの両方のコードベースで作業できる能力。
- 最新の言語とツールを使用したスケーラブルな本番グレードのソフトウェアのデプロイ経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、およびコード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠のための優れた口頭および書面によるコミュニケーションスキル。
契約詳細
- コミットメント: 柔軟な契約形態、最低週10時間、最大週40時間
- 種類: 業務委託（医療/有給休暇なし）
- 期間: 1か月（パフォーマンスと適合性に応じて延長の可能性あり）
- 勤務地: 米国在住の候補者に限ります
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必要です。