この求人について
会社概要
カリフォルニア州サンフランシスコを拠点とするTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼できるパートナーです。Turingは2つの方法で顧客を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語対応、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活用して、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革できるよう支援することです。信頼性高く動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムを通じて。
理想的なバックグラウンド
このポジションは、OpenAI、NVIDIA、Databricks、Palantir、Snowflake、または同様の組織でインテリジェントシステムの限界を押し広げてきた、AIの最前線で働いた経験のあるエンジニアに最適です。Harvard、Columbia、Princeton、Yale、University of Pennsylvania、および同等の教育機関などの一流プログラムの卒業生を特に歓迎しますが、卓越した経験とスキルは常に学歴より優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリングの評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と密接に協力していただきます。これには、Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でのコード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、修正が含まれます。特にシステムレベルのコード、パフォーマンスが重要なアプリケーション、インフラストラクチャに重点を置きます。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点から評価・改善し、クロスファンクショナルチームと協力してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日の流れ
- Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でのコード例のキュレーション、ソリューションの構築、コードの修正を通じて、AIモデルトレーニングの取り組みに従事する。
- システムレベルの正確性、パフォーマンス、信頼性に重点を置いて、AIが生成したコードを評価・改善する。
- クロスファンクショナルチームと協力して、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- システムレベルおよびインフラストラクチャコードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントを構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各段階（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）のステップについて仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル
- 数年のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- Python、C/C++、Rust、Goなどの言語を用いたシステムプログラミング、インフラストラクチャ、またはバックエンド開発における強力な専門知識。
- 最新の言語とツールを用いたスケーラブルな本番グレードのソフトウェアの構築・デプロイ経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、コード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠のための優れた口頭・文書コミュニケーションスキル。
契約詳細
- コミットメント：フレキシブルな契約形態、週最低10時間、最大週40時間
- 種類：業務委託（医療/有給休暇なし）
- 期間：1か月（パフォーマンスと適合性に基づく延長の可能性あり）
- 勤務地：米国在住の候補者に限る
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必要です。