この求人について
会社概要
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを展開するグローバル企業にとって信頼できるパートナーです。Turingはお客様を2つの方法で支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とする一流のAI研究者によってフロンティア研究を加速させること。第二に、その専門知識を活かして企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革し、確実に動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムを実現できるよう支援することです。
理想的なバックグラウンド
この役割は、OpenAI、NVIDIA、Databricks、Palantir、Snowflake、あるいは同様にインテリジェントシステムの限界を押し広げる組織など、AIの最前線で働いた経験のあるエンジニアに最適です。特に、ハーバード、コロンビア、プリンストン、イェール、ペンシルベニア大学などの一流プログラムの卒業生を歓迎しますが、卓越した経験とスキルは常に学歴よりも優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と緊密に協力していただきます。これには、コード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）での修正が含まれ、特にシステムレベルのコード、パフォーマンスが重要なアプリケーション、インフラストラクチャに重点を置きます。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点から評価・改善し、部門横断チームと協力してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日の流れ
- Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でコード例をキュレーションし、ソリューションを構築し、コードを修正することで、AIモデルのトレーニング施策に取り組む。
- システムレベルの正確性、パフォーマンス、信頼性に重点を置いて、AIが生成したコードを評価・改善する。
- 部門横断チームと協力し、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- システムレベルおよびインフラストラクチャコードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントを構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、リリース、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル
- 数年にわたるソフトウェアエンジニアリングの経験（3年以上）
- Python、C/C++、Rust、Goなどの言語を用いたシステムプログラミング、インフラストラクチャ、またはバックエンド開発における強力な専門知識。
- 最新の言語とツールを用いてスケーラブルで本番品質のソフトウェアを構築・展開した経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、コード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠を示すための優れた口頭および文書によるコミュニケーション能力。
エンゲージメントの詳細
- コミットメント：柔軟なエンゲージメント、週最低10時間、最大週40時間
- 種類：業務委託（医療/有給休暇なし）
- 期間：1ヶ月（パフォーマンスと適合性に基づく延長の可能性あり）
- 勤務地：応募者は米国在住である必要があります
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必須です。