この求人について
会社概要
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼されるパートナーです。Turingは2つの方法で顧客を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活用して、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革できるよう支援し、確実に動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムを提供することです。
理想的なバックグラウンド
この役割は、OpenAI、NVIDIA、Databricks、Palantir、Snowflake、または同様の組織でインテリジェントシステムの限界を押し広げてきた、AIの最前線で働いた経験のあるエンジニアに最適です。Stanford、MIT、Carnegie Mellon、UC Berkeley、Georgia Tech、および同程度の機関といったトップのコンピュータサイエンスプログラムの卒業生を特に歓迎しますが、卓越した経験とスキルは常に学歴よりも優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、トレーニング、ベンチマーク、および大規模言語モデルの進歩のための最先端データセットを作成し、研究者と密接に協力していただきます。これには、コード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、フルスタック全体にわたる修正が含まれます。バックエンドおよびMLワークフローにはPython、フロントエンドおよびAPIレイヤーにはJavaScript（React、Node.js）、さらにC/C++、Java、Rust、Goも使用します。AI生成コードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点から評価・改善し、部門横断型チームと協力してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日の流れ
- コード例のキュレーション、ソリューションの構築、PythonとJavaScript（React、Node.js）の両方にわたるコード修正、さらにC/C++、Java、Rust、Goでの作業を通じて、AIモデルのトレーニングイニシアチブに取り組む。
- バックエンドとフロントエンドの両方のコンテキストでAI生成コードを評価・改善し、効率的でスケーラブルかつ信頼性があることを確保する。
- 部門横断型チームと協力し、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- コードの品質を検証し、フルスタックアプリケーション全体のエラーパターンを特定できるエージェントを構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル
- 数年のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- PythonとJavaScript（React、Node.js）を使用したフルスタックアプリケーション構築における強力な専門知識、およびバックエンドとフロントエンドの両方のコードベースで作業できる能力。
- 最新の言語とツールを使用したスケーラブルな本番グレードのソフトウェアのデプロイ経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、およびコード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠を示すための優れた口頭および文書によるコミュニケーションスキル。
エンゲージメント詳細
- コミットメント：柔軟なエンゲージメント、週最低10時間、最大40時間
- 種類：契約社員（医療/有給休暇なし）
- 期間：1ヶ月（パフォーマンスと適合性に基づく延長の可能性あり）
- 勤務地：候補者は米国在住である必要があります
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必須です。