この求人について
会社概要
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼されるパートナーです。Turingは2つの形でお客様を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、さらにソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語性、マルチモーダリティ、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活かして、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革できるよう支援することです。それは信頼性高く動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果をもたらすシステムによって実現されます。
理想的なバックグラウンド
このポジションは、OpenAI、NVIDIA、Databricks、Palantir、Snowflake、またはそれに類するインテリジェントシステムの限界を押し広げる組織で、AIの最前線で働いた経験のあるエンジニアに最適です。特に、University of Washington、University of Illinois Urbana-Champaign、UT Austin、University of Michigan、Purdue、および同等の機関など、強固なCS基盤を持つプログラムの卒業生を歓迎します。ただし、卓越した経験とスキルは常に学歴より優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリングの評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と密接に協力していただきます。これにはコード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、修正が含まれ、主にバックエンドサービス、データパイプライン、MLインフラストラクチャにわたるPythonを中心に、JavaScript（ReactJSを含む）、C/C++、Java、Rust、Goにも取り組みます。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点から評価・改善し、部門横断的なチームと協力してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日とは？
- AIモデルのトレーニング施策に取り組み、コード例のキュレーション、ソリューションの構築、コードの修正を行う。主にPythonで、加えてJavaScript（ReactJSを含む）、C/C++、Java、Rust、Goにも取り組む。
- AIが生成したコードを評価・改善し、効率的でスケーラブルかつ信頼性があることを確保する。
- 部門横断的なチームと協力し、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- コードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントおよび自動検証ツールをPythonで構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、リリース、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動で検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル
- 数年のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- Pythonに関する強い専門性と、本番グレードのソフトウェアを構築するためのフレームワーク、ツール、ベストプラクティスに関する深い知識。
- フルスタックアプリケーションを構築し、現代の言語とツールを用いてスケーラブルなソフトウェアをデプロイした経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、コード品質・レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠を示すための、優れた口頭および文書コミュニケーションスキル。
契約詳細
- コミットメント：柔軟な契約形態、週最低10時間、最大40時間
- 契約形態：業務委託（医療保険・有給休暇なし）
- 期間：1か月（パフォーマンスと適合性に応じて延長の可能性あり）
- 勤務地：米国在住の候補者に限る
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必須です。