この求人について
会社概要
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入する世界の企業にとって信頼できるパートナーです。Turingは2つの方法で顧客を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語対応、マルチモーダル、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速すること。第二に、その専門知識を活かして、企業がAIを概念実証から独自のインテリジェンスへと変革し、確実に動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムの構築を支援することです。
理想的なバックグラウンド
この役割は、Stripe、Airbnb、Cloudflare、Datadog、Coinbase、または同様の高成長エンジニアリング環境のような急成長企業でインパクトの大きい製品をリリースしてきたエンジニアに最適です。特にスタンフォード、MIT、カーネギーメロン、UCバークレー、ジョージア工科大学、および同等の機関のようなトップクラスのコンピュータサイエンスプログラムの卒業生を歓迎します — ただし、卓越した経験とスキルは常に学歴より優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と密接に協力していただきます。これには、コード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）での修正が含まれます — 特にシステムレベルのコード、パフォーマンスが重要なアプリケーション、インフラストラクチャに重点を置きます。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点から評価・改善し、部門横断チームと協力してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な一日の流れ
- Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でコード例をキュレーションし、ソリューションを構築し、コードを修正することで、AIモデルのトレーニング施策に取り組む。
- システムレベルの正確性、パフォーマンス、信頼性に重点を置いて、AIが生成したコードを評価・改善する。
- 部門横断チームと協力して、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- システムレベルおよびインフラストラクチャコードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントを構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクルの各ステップ（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）について仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル
- 数年のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- Python、C/C++、Rust、Goなどの言語を用いたシステムプログラミング、インフラストラクチャ、またはバックエンド開発における強力な専門知識。
- 現代的な言語とツールを用いたスケーラブルで本番グレードのソフトウェアの構築とデプロイの経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、およびコード品質・レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠を示すための優れた口頭および文書によるコミュニケーションスキル。
エンゲージメント詳細
- コミットメント：柔軟なエンゲージメント、週最低10時間、最大40時間
- 種類：コントラクター（医療保険・有給休暇なし）
- 期間：1か月（パフォーマンスと適合性に基づく延長の可能性あり）
- 勤務地：米国在住の候補者であること
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必須です。