この求人について
会社について
カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、フロンティアAIラボ向けの世界最先端の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼できるパートナーです。Turingはお客様を2つの方法で支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理的推論、STEM、多言語性、マルチモーダル性、エージェントを専門とするトップAI研究者によってフロンティア研究を加速させること。第二に、その専門知識を活かして、企業がAIを実証実験から独自のインテリジェンスへと変革し、確実に動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書に持続的な成果を生み出すシステムの構築を支援することです。
理想的なバックグラウンド
この役割は、Google、Microsoft、Apple、Amazon、Meta、または同様の大規模エンジニアリング組織で本番システムを構築した経験のあるエンジニアに最適です。特に、University of Washington、University of Illinois Urbana-Champaign、UT Austin、University of Michigan、Purdue、および同等の機関など、強固なCSの基礎を持つプログラムの卒業生を歓迎します — ただし、卓越した経験とスキルは常に経歴よりも優先されます。
プロジェクト概要
ソフトウェアエンジニアリング評価者として、大規模言語モデルのトレーニング、ベンチマーク、および高度化のための最先端データセットを作成し、研究者と密接に協力していただきます。これには、Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でのコード例のキュレーション、正確なソリューションの提供、および修正が含まれ、特にシステムレベルのコード、パフォーマンス重視のアプリケーション、インフラストラクチャに重点を置きます。AIが生成したコードを効率性、スケーラビリティ、信頼性の観点から評価・改善し、クロスファンクショナルチームと連携してエンタープライズレベルのAI駆動型コーディングソリューションを強化していただきます。
典型的な1日はどのようなものですか？
- Python、C/C++、Rust、Go、Java、JavaScript（ReactJSを含む）でコード例をキュレーションし、ソリューションを構築し、コードを修正することで、AIモデルのトレーニング施策に取り組む。
- システムレベルの正確性、パフォーマンス、信頼性に重点を置いて、AIが生成したコードを評価・改善する。
- クロスファンクショナルチームと連携し、業界のパフォーマンスベンチマークに対してAI駆動型コーディングソリューションを強化する。
- システムレベルおよびインフラストラクチャコードの品質を検証し、エラーパターンを特定できるエージェントを構築する。
- ソフトウェアエンジニアリングサイクル（プロトタイピング、アーキテクチャ設計、API設計、本番実装、ローンチ、実験、モニタリング、運用保守）の各ステップについて仮説を立て、それらに対するモデルの能力を評価する。
- ソフトウェアエンジニアリングタスクのソリューションを自動的に検証できる検証メカニズムを設計する。
必須スキル
- 数年のソフトウェアエンジニアリング経験（3年以上）
- Python、C/C++、Rust、Goなどの言語を用いたシステムプログラミング、インフラストラクチャ、またはバックエンド開発における強力な専門知識。
- モダンな言語とツールを用いてスケーラブルな本番グレードのソフトウェアを構築・デプロイした経験。
- ソフトウェアアーキテクチャ、設計、開発、デバッグ、およびコード品質/レビュー評価に関する深い理解。
- 明確で構造化された評価根拠のための優れた口頭および書面によるコミュニケーションスキル。
契約詳細
- コミットメント：柔軟な契約形態、週最低10時間、最大40時間
- 種類：業務委託（医療/有給休暇なし）
- 期間：1ヶ月（パフォーマンスと適合性に基づく延長の可能性あり）
- 勤務地：応募者は米国在住である必要があります
評価プロセス
- 応募プロセスには15–30分かかります。
- AIビデオ面接の完了が必要です。