직무 소개
AI 시스템과 직접 협력하여 고품질 회계 데이터를 생성하고 모델이 더 정확하고 근거 있는 답변을 산출하도록 지원합니다. 대학원 수준의 회계 지식을 활용하면서 인간 피드백과 도메인별 예시가 AI 사후 학습에 어떻게 기여하는지 배우게 됩니다.
수행 업무
- 거래 분류, 계정 조정, 재무제표, 회계 워크플로에 관해 AI 모델과 상호작용합니다.
- 승인된 프로젝트 자료를 활용해 현실적인 회계 과제, 참조 답안, 단계별 설명을 개발합니다.
- AI 생성 결과물에서 계산 오류, 일관성 없는 분류, 누락된 정보, 근거 없는 추론을 검토합니다.
- 응답을 비교하고 주석을 달며, 수정 사항을 문서화하고, 생성한 데이터에 품질 점검을 적용합니다.
배우게 되는 것
- 도메인별 예시와 인간 피드백이 AI 사후 학습을 지원하는 데 어떻게 사용되는지 배웁니다.
- AI 응답을 평가하고, 주석 가이드라인을 적용하며, 데이터셋 품질을 점검하는 실무 경험을 쌓습니다.
- 사실적 정확성, 명확한 추론, 일관된 피드백이 팀이 AI 모델 동작을 평가하고 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 확인합니다.
- 프로젝트 작업과 피드백을 통해 자신의 학문 분야와 응용 AI의 교차점에서 경험을 쌓습니다.
근무 형태
- 원격 인턴십
- 범위가 정해진 AI 데이터 및 평가 프로젝트에서 팀과 협업
프로젝트 범위, 일정, 도구, 기대 사항은 지원 과정에서 논의됩니다. 승인된 자료만 사용하십시오. 고용주, 고객 또는 대학 연구의 기밀 데이터를 공유하지 마십시오.
자격 요건
- 회계, 재무 또는 관련 분야의 석사 이상 학위 과정에 현재 재학 중인 자.
- 기본 회계 원칙과 재무제표에 대한 이해.
- 스프레드시트를 사용해 데이터를 정리하고 계정 조정을 확인하는 데 익숙한 자.
- 꼼꼼한 문서화, 세부 사항에 대한 주의, 명확한 의사소통 능력.