직무 소개
역할 소개
이는 신약 연구개발 분야에서 최첨단 AI 모델을 평가하기 위한 평가 프레임워크입니다. 분야 전문가가 어수선한 증거 세계를 중심으로 구성된 현실적인 연구 문제를 작성합니다. 모델은 오픈 소스 과학 도구가 갖춰진 샌드박스에서 오프라인으로 작업하며, 불완전하고 간접적이며 때로는 오해를 불러일으키는 데이터를 받아 방어 가능한 결론에 도달해야 합니다. 답은 증거 안에 존재하지만 명시적으로 제시되지는 않습니다.
여러분의 업무는 모델이 문제를 풀기 위해 진정으로 추론해야 할 만큼, 즉 패턴 매칭을 하거나 답을 찾아볼 수 없을 만큼 현실적이고 잘 구성된 연구 문제를 만드는 것입니다.
산출물
작업당 세 가지를 제출합니다: 프롬프트, 데이터 룸, 채점 문서.
- 챌린지 설계 — 숨겨진 분지(hidden basin)와 하나의 결론을 불가피하게 만드는 강제 연쇄(forcing chain)를 파악합니다.
- 세계 구축 — 실제 출처에 근거한 실제 데이터로 데이터 룸을 구성합니다. 결정적인 모든 값은 실제 출처로 추적됩니다.
- 채점 문서 작성 — 제출된 메모를 문체나 방법이 아닌 내용을 기준으로 채점하는 채점 문서를 작성합니다.
- 검증 — 제출 전에 검증과 보정(calibration)을 수행합니다.
- 수정 — 검토자가 변경을 요청하면 재작업은 직접 담당합니다.
작업 내 모든 과학적 질문과 난이도 관련 질문에 대한 최종 결정권은 여러분에게 있습니다.
찾고 있는 인재
- 기전 효소학(mechanistic enzymology), 구조 기반 펩타이드 또는 항체 설계, 단편 기반 신약 발굴(fragment-based discovery), 또는 구조 기반 의약화학 분야의 실무 전문성 — 박사 학위 또는 이에 준하는 업계 경력.
- 엄밀하게 방어할 수 있는 답이 있으면서도, 뛰어난 해결자도 지름길로 풀 수 없는 문제를 출제할 수 있는 분.
- 최종 답뿐만 아니라 추론의 질을 판단하는 데 익숙한 분.
참여 시간
주당 최소 20시간, 최대 40시간까지.
사용 도구
작업은 브라우저 기반 스튜디오와 Claude Code에서 이루어집니다. Claude Max 구독이 필수이며 전액 환급됩니다.