직무 소개
급여: 시간당 60–120달러 상당, 승인된 작업당 지급
근무지: 글로벌, 완전 원격
고용 형태: 계약직
시간 투입: 주당 15시간 이상
근무 일정: 유연함
micro1은(는) 고급 AI 시스템 개선에 초점을 맞춘 프로젝트를 지원할, 이전에 전문적인 AI 트레이닝 또는 모델 평가 경험이 있는 전산 지구 및 환경 과학자를 찾고 있습니다.
귀하는 과학적 전문성과 프로그래밍 능력을 활용하여 도전적인 기술 과제를 만들고, 모델이 생성한 코드와 분석을 평가하고, 실패를 식별하며, 정답에 대한 객관적인 기준을 수립하게 됩니다. 이 역할은 지구, 기후, 환경 또는 지리공간 콘텐츠와 관련된 실질적인 AI 트레이닝 업무를 완료한 후보자를 대상으로 합니다.
수행할 업무
- 고급 AI 모델에 도전하는 현실적인 전산 지구과학 과제를 만듭니다.
- 과제 지침, 재현 가능한 환경, 참조 솔루션 및 평가 기준을 개발합니다.
- 모델이 생성한 코드, 지리공간 분석, 시뮬레이션, 예측 및 기술적 산출물을 평가합니다.
- 좌표계, 공간 또는 시간 데이터, 모델 가정, 불확실성, 수치 기법 또는 재현성과 관련된 문제를 식별합니다.
필수 자격 요건
- 과학적 또는 기술적 과제에서 AI 시스템을 트레이닝, 평가, 벤치마킹 또는 개선한 유급 경험.
- Python에 대한 강한 실무 능숙도.
- 하나 이상의 관련 지구 또는 환경 과학 전문 분야에 대한 깊은 전문성.
- 지리공간 분석, 모델링, 시뮬레이션, 예측, 원격 탐사, 통계 또는 재현 가능한 연구를 위한 전산 기법을 사용한 실무 경험.
관련 전문 분야로는 지구과학, 지질학, 지구물리학, 대기 및 기후, 기상학, 해양 및 해양 과학, 수문학, 원격 탐사, 환경 과학, 지속가능성이 포함될 수 있습니다.
공개적 역량 증빙
우수한 지원자는 다음과 같은 증거를 제공해야 합니다:
- 전산 기법을 포함한 동료 심사 논문 또는 프리프린트
- 공개된 지리공간, 기후, 해양 또는 환경 분석 코드
- Google Scholar, ORCID 또는 이에 상응하는 연구 프로필
- 오픈소스 과학 소프트웨어 기여
- 공개 데이터셋, 모델, 노트북, 지도 또는 시뮬레이션
- 공개적으로 문서화된 예측, 원격 탐사 또는 환경 프로젝트
우대 자격 요건
- AI 트레이닝 과제, 참조 답안, 루브릭, 채점기 또는 벤치마크 문제를 만든 경험.
- 다른 AI 트레이너의 기술 제출물을 검토한 경험.
- NumPy, SciPy, pandas, xarray, GeoPandas, GDAL, rasterio, NetCDF 또는 이에 상응하는 도구 사용 경험.
- 전산 결과를 관측, 측정 또는 확립된 모델과 대조하여 검증한 경험.
- 즉시 시작 가능.
지원 절차
- 지원서, AI 트레이닝 경험, 전문 분야 및 공개 기술 증빙을 제출합니다.
- 기술 및 진실성 검사를 포함한 AI 인터뷰를 완료합니다.
- 채용 관리자 검토를 완료합니다.
- 선정되면 프로젝트 온보딩을 완료하고 첫 번째 배정 과제를 시작합니다.
보상
- 보상은 산출물 기준입니다. 전문가에게는 프로젝트 사양과 품질 요건을 충족하는 과제에 대해 지급됩니다. 과제 가용성과 완료 시간은 달라질 수 있습니다.