직무 소개
이 시간제 원격 계약직 역할에서, 귀하는 Java QA 리드(QAL)로서 Java AI 훈련 프로젝트 전반의 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. AI가 생성한 Java 코드와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 가이드라인에 따라 결과물 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 기여자가 기대 품질 기준을 준수하도록 보장합니다.
귀하는 코드 정확성, 컴파일 시점 유효성, 런타임 동작, 객체 지향 설계, API 사용, 디버깅 정확성, 가독성, 유지보수성, 성능, 보안, 테스트 커버리지, 포맷팅, 지시 준수, 프로젝트별 루브릭 준수 측면에서 작업을 평가하게 됩니다. 이 역할은 강한 Java 전문성, 영어 의사소통 능력, 뛰어난 세부 사항 주의력, 원격 기술 팀 전반의 품질 워크플로를 관리하는 능력을 요구합니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers 소속으로, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 Java 품질 리더십은 Java 훈련 데이터가 정확하고, 실행 가능하며, 관용적이고, 안전하고, 명확하게 설명되며, 고객 기대에 부합하도록 보장하는 데 기여하게 됩니다.
선발 과정은 AI 인터뷰, 도메인별 과제, 리크루터와의 인터뷰로 구성됩니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 다만 자격을 갖추신 경우, 관련 기회가 생기면 가장 먼저 연락드릴 전문가 중 한 분이 되실 것입니다. 이를 통해 당사 전문가 네트워크를 통해 제공되는 향후 프로젝트에도 접근하실 수 있습니다.
수행 업무
- 품질 모니터링: Java 항목을 표본 점검하고, 품질 문제를 식별하며, DM을 통해 피드백을 제공하고, 반복적이거나 중대한 문제를 에스컬레이션합니다.
- 코드 리뷰: AI가 생성한 Java 코드, Spring/백엔드 스니펫, 디버깅 응답, 알고리즘 솔루션, 테스트, 아키텍처 설명, 단계별 추론을 평가합니다.
- 트레이너 및 QA 커뮤니케이션: Discord에서 기여자에게 가이드라인 변경, 워크플로 업데이트, Java 관련 검토 기준을 알립니다.
- 질문 처리: Java 구문, OOP 설계, 컬렉션, 스트림, 동시성, 예외, Spring Boot, 테스트, 보안, 루브릭 해석에 관한 질문에 응답합니다.
- 트레이너/QA 활성화 관리: 비활성 기여자에게 DM을 보내고, 후속 조치를 추적하며, 가용성 문제를 표시합니다.
- 문서화: Java 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 예시, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 온보딩 자료를 작성하고 유지합니다.
- 온보딩 및 훈련: Java 기여자를 위한 온보딩/훈련 통화를 진행합니다.
- 위험 및 보안 검토: 안전하지 않거나, 오해를 유발하거나, 컴파일 불가능하거나, 비효율적이거나, 프로덕션 준비가 되지 않은 Java 권장 사항을 표시합니다.
- 프로세스 개선: 반복되는 품질 격차를 식별하고 QA 워크플로를 개선합니다.
자격 요건
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 정보 기술 학사 또는 석사 학위, 또는 이에 상응하는 전문 소프트웨어 엔지니어링 경험.
- 가이드라인을 따르고, 팀과 소통하며, 명확한 기술 피드백을 제공할 수 있는 강한 영어 이해력.
- Java 개발, 백엔드 엔지니어링, 엔터프라이즈 소프트웨어, JVM 시스템, 코드 리뷰, 소프트웨어 QA 또는 기술 멘토링 분야에서 3년 이상의 전문 경험.
- OOP, 컬렉션, 제네릭, 스트림, 람다, 예외, 동시성, 애노테이션, JVM 동작, 메모리 관리, 모듈/패키지, 최신 Java 기능 등 Java 기본기에 대한 강한 이해.
- 상세한 루브릭에 따라 Java 콘텐츠를 평가하고, 컴파일 불가능한 코드, 잘못된 로직, 부실한 예외 처리, 안전하지 않은 동시성, 취약한 객체 모델링, 비효율적인 알고리즘, 환각된 API, 불완전한 설명 등의 문제를 식별하는 능력.
- Spring Boot, Maven, Gradle, JUnit, Mockito, Hibernate/JPA, REST API, JDBC, IntelliJ/Eclipse, Docker, GitHub, CI/CD, 로깅, 프로파일링 도구 등 일반적인 Java 생태계 및 도구에 대한 친숙함이 선호됩니다.
- 트레이너, 어노테이터, 리뷰어, 엔지니어, 코딩 멘토 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경험이 강하게 선호됩니다.
- Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, GitHub, 프로젝트 관리 시스템을 사용하여 빠르게 변화하는 원격 환경에서 업무하는 데 능숙함.
- 매우 체계적이며 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 온보딩 자료, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 품질 문서를 유지할 수 있음.
- AI 훈련, 데이터 어노테이션, LLM 평가, 코드 QA 또는 루브릭 기반 코드 리뷰 경험은 강한 플러스 요인입니다.