직무 소개
이 시간제 원격 계약직 역할에서, 귀하는 C 프로그래밍 AI 훈련 프로젝트 전반에 걸쳐 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하는 C 품질 보증 리드(QAL)로 일하게 됩니다. 귀하는 AI가 생성한 C 코드와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 지침에 따라 출력 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 기여자들이 기대되는 품질 기준을 따르도록 보장합니다.
귀하는 코드 정확성, 컴파일 시 유효성, 런타임 동작, 메모리 안전성, 포인터 로직, 이식성, 성능, 디버깅 정확성, 가독성, 서식, 지시 준수, 루브릭 준수에 대해 작업을 평가하게 됩니다. 이 역할은 강력한 C 전문성, 영어 의사소통 능력, 세부 사항에 대한 주의력, 원격 기술 팀 전반의 품질 워크플로를 관리하는 능력을 요구합니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 소속되어 있으며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 C 품질 리더십은 C 훈련 데이터가 정확하고, 컴파일 가능하며, 안전하고, 효율적이고, 명확하게 설명되며, 고객 기대에 부합하도록 보장하는 데 기여할 것입니다.
선발 과정은 AI 인터뷰, 도메인별 과제, 리크루터 인터뷰로 구성됩니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 다만 자격을 갖춘 경우, 관련 기회가 발생하면 가장 먼저 연락드리는 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 이는 또한 저희 전문가 네트워크를 통해 이용 가능한 향후 프로젝트에 대한 접근 권한을 제공할 것입니다.
수행할 업무
- 품질 모니터링: C 항목을 표본 점검하고, 품질 문제를 식별하며, DM을 통해 피드백을 제공하고, 반복되거나 심각한 문제를 에스컬레이션합니다.
- 코드 리뷰: AI가 생성한 C 코드, 디버깅 응답, 포인터/메모리 예시, 알고리즘 솔루션, 테스트, 기술 설명을 평가합니다.
- 트레이너/QA 커뮤니케이션: Discord에서 기여자들에게 지침 변경, 워크플로 업데이트, C 관련 리뷰 기준에 대해 알립니다.
- 질문 처리: 포인터, 메모리 할당, 컴파일, UB, 이식성, 임베디드 제약, 테스트, 루브릭 해석에 관한 질문에 응답합니다.
- 활성화 관리: 비활성 기여자에게 DM을 보내고, 후속 조치를 추적하며, 가용성 문제를 표시합니다.
- 문서화: C 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 예시, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 온보딩 자료를 작성하고 유지합니다.
- 온보딩: C 기여자를 위한 온보딩/훈련 통화를 진행합니다.
- 위험 검토: 안전하지 않거나, 컴파일 불가능하거나, 오해의 소지가 있거나, 메모리 안전하지 않거나, 프로덕션 준비가 되지 않은 C 권장 사항을 표시합니다.
- 프로세스 개선: 반복되는 품질 격차를 식별하고 QA 워크플로를 개선합니다.
자격 요건
- 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 컴퓨터 공학, 전기 공학 또는 이에 상응하는 전문 경험 분야의 학사 또는 석사 학위.
- 지침을 따르고 명확한 기술 피드백을 제공할 수 있는 강력한 영어 이해력.
- C 프로그래밍, 시스템 프로그래밍, 임베디드 개발, 펌웨어, 운영 체제, 성능 엔지니어링, 코드 리뷰, QA 또는 기술 멘토링 분야에서 3년 이상의 전문 경험.
- 포인터, 배열, 메모리 할당, 구조체, 함수 포인터, 전처리기 매크로, 헤더 파일, 컴파일/링킹, 정의되지 않은 동작, 파일 I/O, 비트 연산, 이식성에 대한 강한 이해.
- 버퍼 오버플로, 메모리 누수, use-after-free, 정의되지 않은 동작, 잘못된 포인터 산술, 경쟁 조건, 컴파일 불가능한 코드, 환각된 API, 불완전한 설명과 같은 문제를 식별하는 능력.
- GCC/Clang/MSVC, Make/CMake, GDB/LLDB, Valgrind, 새니타이저, 임베디드 툴체인, POSIX API, 단위 테스트 프레임워크, GitHub, CI/CD, 프로파일링, 정적 분석 도구에 대한 친숙함이 선호됩니다.
- 트레이너, 리뷰어, 엔지니어, 코딩 멘토 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경험이 강력히 선호됩니다.
- Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, GitHub, PM 시스템 사용에 능숙함.
- 매우 조직적이며 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 온보딩 자료, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 품질 문서를 유지할 수 있음.
- AI 훈련, LLM 평가, 코드 QA 또는 루브릭 기반 코드 리뷰 경험은 큰 장점입니다.