직무 소개
이 시간제 원격 계약직 역할에서 귀하는 Excel QA 리드(QAL)로서 Excel 및 스프레드시트 AI 학습 프로젝트 전반의 품질, 일관성, 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. AI가 생성한 Excel 수식, 스프레드시트 워크플로, 분석 설명, 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 지침에 따라 결과물 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 기여자가 기대 품질 기준을 준수하도록 보장합니다.
귀하는 수식 정확성, 스프레드시트 로직, 데이터 분석 정확성, 모델 구조, 명확성, 재현성, 서식, 지시 준수, 프로젝트별 루브릭 준수 여부를 기준으로 작업을 평가하게 됩니다. 반복되는 품질 문제를 파악하고, 트레이너와 QA에게 업데이트를 전달하며, 온보딩을 지원하고, 문서를 유지 관리하며, 일관되게 작업하지 않는 기여자의 활성화를 돕습니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 소속되어 있으며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 학습 데이터를 제공합니다. 귀하의 Excel 품질 리더십은 스프레드시트 학습 데이터가 정확하고, 실용적이며, 명확하게 설명되고, 고객 기대에 부합하도록 보장하는 데 기여하게 됩니다.
선발 과정은 AI 인터뷰, 도메인별 과제, 채용 담당자와의 인터뷰로 구성됩니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 다만 자격을 갖춘 경우, 관련 기회가 발생하면 가장 먼저 연락드릴 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 이를 통해 당사 전문가 네트워크를 통해 제공되는 향후 프로젝트에도 접근하실 수 있습니다.
수행할 업무
- Excel/스프레드시트 항목을 표본 점검하고 DM을 통해 피드백을 제공합니다.
- AI가 생성한 수식, 스프레드시트 워크플로, 재무 모델, 데이터 정리 단계, 피벗 테이블 가이드, 차트, 설명을 검토합니다.
- Discord에서 지침 변경 사항 및 Excel 관련 표준을 전달합니다.
- 수식, 참조, 조회 로직, 동적 배열, 피벗 테이블, Power Query, 모델링 가정, 루브릭 해석에 관한 질문에 답변합니다.
- 비활성 기여자에게 DM을 보내고 활성화 후속 조치를 관리합니다.
- Excel 문서, 스타일 가이드, 예시, 트래커, FAQ, 허니팟, 온보딩 자료를 작성합니다.
- Excel 기여자를 위한 온보딩/교육 통화를 진행합니다.
- 오해의 소지가 있는 분석, 취약한 스프레드시트 로직, 잘못된 수식, 위험한 비즈니스/재무 가정을 표시합니다.
- 반복되는 스프레드시트 품질 격차를 기반으로 QA 프로세스를 개선합니다.
자격 요건
- 재무, 회계, 경영, 데이터 분석, 경제학, 통계학, 운영, 정보 시스템 분야의 학사 또는 석사 학위 또는 동등한 전문 경력.
- 지침을 따르고 명확한 피드백을 제공할 수 있는 강한 영어 이해력.
- 분석, 보고, 재무 모델링, 운영, BI, 회계, 데이터 정리, 교육 또는 스프레드시트 QA에 Excel을 사용한 3년 이상의 전문 경력.
- 수식, 함수, 셀 참조, 조회 로직, 동적 배열, 피벗 테이블, 차트, 조건부 서식, 데이터 유효성 검사, 스프레드시트 모델링 모범 사례에 대한 강한 이해.
- 잘못된 수식, 잘못된 참조, 순환 로직, 부적절한 가정, 누락된 에지 케이스, 취약한 모델, 오해의 소지가 있는 차트, 불완전한 설명과 같은 문제를 식별하는 능력.
- XLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS, COUNTIFS, FILTER, SORT, UNIQUE, LET, LAMBDA, Power Query, Power Pivot, VBA/매크로, Solver, 시나리오 모델링과 같은 고급 Excel 기능에 대한 친숙함이 우대됩니다.
- 트레이너, 분석가, 검토자, 재무 전문가, 교육자 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경력이 강력히 우대됩니다.
- Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, Excel Online, Google Sheets, PM 시스템에 능숙함.
- 매우 체계적이며 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 허니팟, 캘리브레이션 과제, 온보딩 자료를 유지 관리할 수 있음.
- AI 학습, 데이터 주석, LLM 평가, 스프레드시트 QA 또는 루브릭 기반 검토 경력이 있으면 강력히 우대됩니다.