직무 소개
Turing 소개
Turing은 프런티어 AI 연구소와 협력하여 고품질 학습 데이터, 평가, 엔지니어링 인재를 통해 모델 개발을 가속화하는, 세계를 선도하는 AGI 인프라 기업 중 하나입니다.
계약 조건
- 필요 투입 시간: 하루 최소 6시간, 주당 최소 40시간이며 PST와 4시간 겹쳐야 합니다.
- 고용 형태: 계약직 업무 배정. 병가 및 유급 휴가 없음.
- 계약 기간: 5주. 시작 예정일은 다음 주입니다.
- 지급 방식: 승인된 작업당 $150.
역할 소개
GeneBench Pro를 위한 도전적인 에이전틱 유전체학 과제와 참조 솔루션을 설계할 생물정보학 및 전산 유전체학 전문가를 찾고 있습니다. AI 에이전트가 생물학적 데이터를 해석하고, 코드를 작성 및 실행하며, 여러 과학 파일을 넘나들며 작업하고, 객관적으로 검증 가능한 결과물을 만들어 내야 하는 현실적인 전산생물학 문제를 만들게 됩니다.
주요 업무
- 전산 유전체학 및 생물정보학 분야의 새롭고 도전적인 과제를 설계합니다.
- 모호하거나 정제되지 않은 데이터 처리, 아티팩트 식별, 적절한 분석 접근법 선택, 중간 결과에 따른 가정 수정, 결론이 의사결정에 활용할 준비가 되었는지 판단하는 일 등 고차원적인 과학적 판단력을 시험하는 과제를 설계합니다.
- FASTA/FASTQ, VCF, BAM/SAM, BED, TSV/CSV, 서열 주석, 발현 데이터, 생식계열 또는 체세포 변이 데이터와 같은 현실적인 과학 데이터를 다루는 과제를 구축합니다.
- Python, 명령줄 도구 또는 검증된 생물정보학 라이브러리를 사용하는 다단계 분석이 필요한 과제를 개발합니다.
- 명확한 과제 명세, 입력 데이터셋, 기대 출력 스키마, 그리고 결정론적이거나 객관적으로 검증 가능한 정답(ground truth)을 작성합니다.
- 제공된 Python 환경에서 실행되는 전문가 수준의 참조 솔루션과 재현 가능한 계산 워크플로를 개발합니다.
- 과제가 과학적으로 정확하고, 제공된 정보만으로 해결 가능하며, 프런티어 AI 모델에게 충분히 도전적인지 검증합니다.
- 과학적으로 올바른 솔루션과 겉보기에만 그럴듯한 결과물을 구별하는 견고한 채점 기준을 설계합니다.
- 모든 산출물이 충실히 문서화되고, 재현 가능하며, 고객에게 전달할 수 있는 상태가 되도록 합니다.
- 검토자의 피드백을 반영하면서 높은 품질과 처리량을 유지합니다.
- 진행 상황, 장애 요소, 과학적 또는 기술적 요구 사항을 프로젝트 리드 및 검토자에게 전달합니다.
필수 자격 요건
- 생물정보학, 전산생물학, 유전체학, 전산 유전학 또는 밀접하게 관련된 분야의 박사 학위, 박사후 연구 경력 또는 이에 준하는 연구 경력.
- Python 실무 프로그래밍 경험이 풍부할 것.
- 생물학적 서열 또는 유전체학 데이터셋을 분석한 경험.
- Linux 및 명령줄 기반 계산 환경에서 능숙하게 작업할 수 있을 것.
우대 자격 요건
- 변이 분석, 전사체학, 서열 분석, 계통발생학, 집단유전학, 기능 유전체학 또는 임상 유전체학과 같은 유전체학 워크플로 경험.
- Biopython, pandas, NumPy, SciPy, samtools, bcftools, BLAST, PLINK 또는 이에 준하는 생물정보학 라이브러리 및 도구에 대한 이해.
- 재현 가능한 과학 파이프라인 개발 경험.
- 계산 과학 과제에서 AI 또는 LLM 시스템을 평가한 경험.
- 계산 분석의 배경이 되는 실험적, 생물학적 맥락에 대한 깊은 이해.
가산점 요소
- AI 에이전트 또는 코딩 에이전트 경험.
- 벤치마크 데이터셋 또는 자동 채점기 설계 경험.
- 전산 유전체학 또는 생물정보학 관련 논문 발표 실적.
- Docker 또는 컨테이너화된 과학 워크플로 경험.