직무 소개
Turing 소개:
Turing은 강력한 AI 시스템의 발전과 배포를 가속화하는, 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업 중 하나입니다.
Turing은 두 가지 방식으로 고객을 지원합니다. 하나는 세계 선도적인 AI 연구소와 협력하여 사고, 추론, 코딩, 에이전틱 행동, 멀티모달리티, 다국어 능력, STEM 및 최첨단 지식 분야에서 프런티어 모델의 역량을 발전시키는 것이고, 다른 하나는 그 성과를 활용하여 기업의 핵심 과제를 해결하는 실제 AI 시스템을 구축하는 것입니다.
역할 개요:
프런티어 AI 학습 및 평가 이니셔티브를 위한 현실적인 터미널 기반 과학 및 엔지니어링 과제를 개발하는 기술 트레이너 팀을 이끌 경력 있는 전기 공학 또는 컴퓨터 과학 전문가를 찾고 있습니다.
이 역할에서는 약 5–10명의 트레이너로 구성된 팟을 총괄하고, 기술 과제의 정확성, 재현성, 평가 품질을 검토하며, 과제가 실제 컴퓨터 과학, 소프트웨어 시스템, 전기 공학 워크플로를 반영하도록 보장합니다. 또한 트레이너를 멘토링하고, 품질 기준을 유지하며, 도전적인 기술 과제의 일관된 납품을 이끌게 됩니다.
수행 업무:
- 기술 트레이너 팟을 이끌고 멘토링하며, 과학 및 엔지니어링 과제의 일관된 품질, 생산성, 적시 납품을 보장합니다.
- 문제 기술서, 코드베이스, 회로 넷리스트, 하드웨어 기술 언어(HDL), 데이터셋, 계산 환경, 참조 솔루션, 자동화 테스트를 포함하여 기술 과제를 처음부터 끝까지 검토합니다.
- 고성능 컴퓨팅(HPC), 병렬 컴퓨팅, 알고리즘, 분산 시스템, 컴파일러, 운영체제, 데이터베이스, ML 시스템, GPU 컴퓨팅, 회로 설계, 신호 처리, 전력 시스템, 임베디드 시스템과 관련된 과제를 검증합니다.
- 과제가 의미 있는 다단계 기술적 추론을 요구하는 현실적인 소프트웨어 엔지니어링, 연구, 전기 공학 워크플로를 반영하도록 합니다.
- 알고리즘 복잡도, 수치 정확도, 메모리 관리, 동시성, 회로 법칙, 전력 균형, 신호 처리, 타이밍 제약, 시스템 안정성 전반에 걸쳐 기술적 정확성을 확인합니다.
- 재현 가능한 결과를 보장하기 위해 컴파일러, 시뮬레이션 도구, 소프트웨어 의존성, 계산 환경, 빌드 프로세스를 검증합니다.
- 비결정적 동작, 경쟁 상태, 하드웨어에 의존하는 성능 임계값 또는 시뮬레이션 수렴 문제로 인해 신뢰할 수 없는 테스트를 식별합니다.
- 자동 채점기가 기능적 정확성, 성능, 주파수 응답, 파형, 타이밍, 효율, 시스템 동작과 같이 의미 있는 기술적 결과물을 평가하는지 검토합니다.
- 기술적 부정확성, 잘못된 가정, 잘못된 허용 오차, 계산, 시뮬레이션 또는 자동 평가를 우회할 수 있는 여지를 식별합니다.
- 명확하고 실행 가능한 기술 피드백을 제공하고, 수정 사항을 추적하며, 과제 승인 전에 품질 문제가 해결되도록 합니다.
- 트레이너를 온보딩하고, 업무를 배분하며, 품질과 처리량을 모니터링하고, 장애 요소를 상위 보고하며, 기술 문서와 모범 사례를 유지합니다.
찾고 있는 인재:
- 컴퓨터 과학, 전기 공학, 컴퓨터 공학 또는 밀접하게 관련된 분야의 박사 학위, 박사후 연구 경력 또는 이에 준하는 고급 기술 경력.
- C/C++, Rust, Python, Julia, Fortran, MATLAB/Octave 또는 하드웨어 기술 언어(HDL)에 대한 뛰어난 프로그래밍 역량과 고급 수준의 Linux 및 터미널 숙련도.
- 병렬 컴퓨팅, 시스템 프로그래밍, 과학 소프트웨어 개발, 회로 시뮬레이션, 신호 처리, 전력 시스템 또는 디지털 하드웨어 설계 중 하나 이상의 주요 분야에서의 실무 전문성.
- 알고리즘, 계산 시스템, 수치 해석 방법, 소프트웨어 테스팅 또는 전기 공학 원리에 대한 깊은 이해.
- 복잡한 코드베이스, 기술 구현, 엔지니어링 시뮬레이션 또는 연구 결과물을 검토한 경험.
- 알고리즘 정확성, 계산 성능, 수치 정확도, 동시성 동작, 기술적 결과의 신뢰성을 평가할 수 있는 능력.
- 기술적 오류, 엣지 케이스, 경쟁 상태, 잘못된 엔지니어링 가정을 식별할 수 있는 뛰어난 분석적 판단력.
- 소규모 기술 팀을 멘토링, 검토 또는 이끈 경험.
- 정확한 기술 피드백을 제공하고 품질 기준을 문서화하기 위한 뛰어난 글쓰기 의사소통 능력.
우대 사항:
- MPI, OpenMP, CUDA, LLVM/GCC, CMake, gdb, Valgrind, perf, sanitizer 또는 Slurm과 같은 HPC 및 시스템 개발 도구 경험.
- ngspice, Xyce, Icarus Verilog, Verilator, GHDL, Yosys, pandapower, PyPSA, MATPOWER, openEMS, GNU Radio 또는 QEMU와 같은 전기 공학 및 하드웨어 시뮬레이션 도구에 대한 이해.
- Docker, Git, CI/CD 파이프라인, pytest와 같은 자동화 테스트 프레임워크에 대한 이해.
- 기술 벤치마크, 프로그래밍 챌린지, 시뮬레이션 기반 평가 또는 자동 채점 시스템을 개발한 경험.
- AI 코딩 에이전트, 터미널 기반 에이전트 또는 LLM이 생성한 기술 솔루션을 개발하거나 평가한 경험.
- 오픈 소스 개발 또는 메인테이너 경험, 특히 외부 기여를 검토하고 검증한 경험.
- 반도체, 고성능 컴퓨팅, 전력 사업, 통신 또는 임베디드 시스템 분야의 업계 경력.
- AI 학습, 기술 품질 관리, 벤치마크 개발 또는 평가 프로그램 경험.
계약 조건:
- 필요 투입 시간: 하루 최소 4시간, 주당 최소 40시간이며 PST와 4시간 겹쳐야 합니다.
- 고용 형태 : 계약직 업무 배정 (병가/유급 휴가 없음)
- 계약 기간 : 4주 [시작 예정일은 다음 주]