직무 소개
Turing 소개:
캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 둔 Turing은 최첨단 AI 연구소를 위한 세계 최고의 연구 가속기이자, 고급 AI 시스템을 도입하는 글로벌 기업의 신뢰받는 파트너입니다. Turing은 두 가지 방식으로 고객을 지원합니다. 첫째, 고품질 데이터, 고급 학습 파이프라인, 그리고 코딩, 추론, STEM, 다국어, 멀티모달리티, 에이전트를 전문으로 하는 최고의 AI 연구자들을 통해 최첨단 연구를 가속합니다. 둘째, 그 전문성을 적용하여 기업이 AI를 개념 증명 단계에서 독자적인 지능으로 전환하도록 돕습니다. 이러한 시스템은 안정적으로 작동하고, 측정 가능한 성과를 내며, P&L에 지속적인 결과를 가져옵니다.
역할 개요:
영양, 식습관, 건강한 식생활과 관련된 대규모 언어 모델(LLM) 출력을 평가하고 개선하는 데 도움을 줄 생물학 분야 경력자를 찾고 있습니다. AI가 생성한 콘텐츠의 과학적 정확성, 안전성, 관련성을 평가하여 영양 및 웰니스 분야의 책임 있는 AI 개발에 기여하게 됩니다. 선발된 인재는 영양 추적, 코칭 또는 연구에 중점을 둔 AI 모델을 지원하기 위해 식품 섭취, 식사 패턴, 영양 정보와 관련된 데이터를 라벨링하고 평가하게 됩니다.
일상 업무:
- 텍스트, 이미지 또는 기록에서 식품 항목, 분량, 식단 구성, 영양소 함량을 주석 처리합니다.
- 식사 패턴(예: 다량영양소 균형, 식사 시간, 식이 제한/선호도)을 분류합니다.
- 신뢰할 수 있는 참고 자료(예: 식품 성분 데이터베이스)와 대조하여 영양 데이터의 정확성을 검증합니다.
- 잘못 라벨링되었거나 일관성이 없거나 문화적으로 모호한 식품 항목을 식별하고 표시합니다.
- 다양한 요리와 식생활 맥락에 맞는 주석 가이드라인을 적용하고 개선하는 데 도움을 줍니다.
- 대규모 주석 작업 배치 전반에서 일관성과 품질 기준을 유지합니다.
요구 사항:
- 영양학, 식이영양학, 식품과학 또는 관련 분야에서의 배경.
- 식품 성분 데이터베이스 및 식이 평가 방법에 대한 이해.
- 특히 분량 추정과 식품 분류에서 세부 사항에 대한 뛰어난 주의력.
- 주석 도구, 스프레드시트 또는 구조화된 데이터 형식을 사용하는 작업에 익숙함.
- MacBook이 있으면 이상적입니다.
우대 사항:
- 등록 영양사(RD) 또는 이에 준하는 자격.
- 다국어 또는 다문화 식품 데이터에 주석을 단 경험.
- ML/AI 애플리케이션을 위한 데이터 라벨링 사전 경험.
Turing에서 프리랜서로 일할 때의 혜택:
- AI의 최첨단 분야에서 일합니다.
- 완전 원격 및 유연한 근무 환경.
- 고급 LLM을 접하고 그 학습 방식에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.
제안 세부 정보:
- 계약 형태 : 계약자 업무 배정/프리랜서 (병가/유급 휴가 없음)
- 기간: 8주
평가 절차:
- 자격 요건과 면접 1회를 기준으로 한 후보 선별.