직무 소개
직책: 시니어 소프트웨어 엔지니어 – LLM 평가 및 리포지토리 검증
프로젝트 소개: 당사는 LLM이 현실적인 소프트웨어 엔지니어링 문제를 다루도록 학습시키기 위한 LLM 평가 및 학습 데이터셋을 구축하고 있습니다. 이 프로젝트의 접근 방식 중 하나는 사람이 개입하는(human-in-the-loop) 합성 방식으로 공개 리포지토리 이력을 기반으로 검증 가능한 SWE 과업을 만드는 것이며, 동시에 프로그래밍 언어, 난이도 등 다양한 유형의 과업으로 데이터셋의 범위를 넓혀 가고 있습니다.
직무 소개: 고품질 공개 GitHub 리포지토리에 익숙하고 이 프로젝트에 기여할 수 있는 경력 소프트웨어 엔지니어(테크 리드 수준)를 찾고 있습니다. 이 직무는 개발 환경 자동화, 이슈 분류, 테스트 커버리지 및 품질 평가를 포함한 실무 소프트웨어 엔지니어링 업무를 수반합니다
합류해야 하는 이유는? Turing은 강력한 AI 시스템의 발전과 배포를 가속하는, 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업 중 하나입니다. 여러분은 LLM이 실제 코드와 상호작용하는 방식을 평가하는 최전선에서 AI 지원 소프트웨어 개발의 미래에 영향을 미치게 됩니다. 실용적인 소프트웨어 엔지니어링과 AI 연구를 접목할 수 있는 특별한 기회입니다.
일상 업무는 다음과 같습니다:
- 인기 있는 오픈 소스 라이브러리 전반의 GitHub 이슈를 분석하고 분류합니다.
- Docker화 및 환경 설정을 포함하여 코드 리포지토리를 설정하고 구성합니다.
- 단위 테스트 커버리지와 품질을 평가합니다.
- 코드베이스를 로컬에서 수정하고 실행하여 버그 수정 시나리오에서 LLM의 성능을 평가합니다.
- 연구자와 협력하여 LLM에게 어려운 리포지토리와 이슈를 설계하고 선별합니다.
- 주니어 엔지니어 팀을 이끌며 프로젝트에서 협업할 기회가 있습니다.
필수 역량:
- 전체 경력 최소 3년 이상
- 다음 언어 중 하나 이상에 대한 풍부한 경험: Ruby
- Git, Docker 및 기본적인 소프트웨어 파이프라인 구성에 대한 숙련도.
- 복잡한 코드베이스를 이해하고 탐색할 수 있는 능력.
- 실제 프로젝트를 로컬에서 실행, 수정, 테스트하는 데 익숙함.
- 오픈 소스 프로젝트에 기여하거나 평가한 경험이 있으면 우대합니다.
우대 사항:
- LLM 연구 또는 평가 프로젝트 참여 경험.
- 개발자 도구 또는 자동화 에이전트를 구축하거나 테스트한 경험.
Turing에서 프리랜서로 일할 때의 혜택:
- 전면 원격 환경에서 근무합니다.
- 선도적인 LLM 기업과 함께 최첨단 AI 프로젝트에 참여할 기회.
제안 조건:
- 필수 투입 조건: 하루 최소 4시간, 주당 최소 20시간 근무하며 PST와 4시간 겹침. (투입 시간은 3가지 옵션이 있습니다: 주당 20시간, 주당 30시간 또는 주당 40시간)
- 고용 형태: 계약자 배정(의료 혜택 및 유급 휴가 없음)
- 근무 지역: 인도, 파키스탄, 나이지리아, 케냐, 이집트, 가나, 방글라데시, 튀르키예, 멕시코
평가 절차(약 75분):
- 두 차례의 면접(60분 기술 면접 + 30분 기술 및 컬처 논의)