Over de functie
Anyone AI werft ervaren software-engineers aan om te werken aan een project met een toonaangevend AI-lab.
Kwalificaties:
- Gevorderde professionele schrijfvaardigheid in het Engels
- 3–7 jaar professionele ervaring in software-engineering
- Sterke vaardigheid in Python en JavaScript/TypeScript; werkbekendheid met Java, C#, of Go
- Ervaring met backend- of full-stackontwikkeling in productiesystemen
- Ervaring met testframeworks (bijv. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Aangetoonde vaardigheid in het debuggen en navigeren door grote codebases met meerdere bestanden
- Ervaring met code reviews, refactoring en productiemigraties
Opdracht: Parttime, projectmatig expertbeoordelingswerk
Werkvorm: Op afstand
Bijdragers ontwerpen en evalueren realistische software-engineeringtaken, waaronder het oplossen van bugs, het implementeren van features, refactoring/migratie en het genereren van tests. Het werk omvat zowel het creëren van complexe codeerscenario's als het beoordelen van inzendingen van collega's op kwaliteit en nauwkeurigheid.
Dit is een projectmatige consultantrol. Consultants worden per project betaald; uurtarieven zijn schattingen op basis van de verwachte voltooiingstijd. Consultants bepalen hun eigen planning, zorgen voor hun eigen tools en mogen gelijktijdig diensten verlenen aan andere leveranciers/werkgevers (onder voorbehoud van de toestemming van die leveranciers).
Verantwoordelijkheden:
Bijdragers zullen:
- Taken met code in meerdere bestanden ontwerpen en implementeren op het gebied van bugfixing, featureontwikkeling, refactoring en testing
- Duidelijke specificaties in natuurlijke taal en referentie-implementaties schrijven
- Unit- en integratietestsuites ontwikkelen en uitbreiden
- Door collega's gegenereerde taken beoordelen op correctheid, duidelijkheid en realisme
- Randgevallen, ambiguïteiten en mogelijke faalmodi identificeren
- Zorgen voor afstemming tussen specificaties, code en verwachte uitvoer
Verwachte resultaten:
- Codeertaken van hoge kwaliteit die realistisch zijn voor productie
- Volledige en correcte referentie-implementaties
- Robuuste testdekking en validatieartefacten
- Gestructureerde, bruikbare feedback uit peerreviews