Over de functie
Anyone AI werft ervaren software-engineers aan die ook Russisch spreken, voor een project met een toonaangevend AI-lab.
Kwalificaties:
- Gevorderde professionele schrijfvaardigheid in het Engels
- 3–7 jaar professionele ervaring in software-engineering
- Sterke vaardigheid in Python en JavaScript/TypeScript; praktische kennis van Java, C#, of Go
- Ervaring met backend- of full-stackontwikkeling in productiesystemen
- Ervaring met testframeworks (bijv. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Aantoonbaar vermogen om grote codebases met meerdere bestanden te debuggen en erin te navigeren
- Ervaring met codereviews, refactoring en productiemigraties
Inzet: Parttime, projectmatig werk als expertbeoordelaar
Werkvorm: Op afstand
Bijdragers ontwerpen en beoordelen realistische software-engineeringtaken, waaronder het oplossen van bugs, het implementeren van features, refactoring/migratie en het genereren van tests. Het werk omvat zowel het creëren van complexe codeerscenario's als het beoordelen van inzendingen van collega's op kwaliteit en nauwkeurigheid.
Dit is een projectmatige consultantrol. Consultants worden per project betaald; uurtarieven zijn schattingen op basis van de verwachte voltooiingstijd. Consultants bepalen hun eigen schema, zorgen voor hun eigen tools en mogen tegelijkertijd diensten verlenen aan andere leveranciers/werkgevers (afhankelijk van de toestemming van die leveranciers).
Verantwoordelijkheden:
Bijdragers zullen:
- Coderingstaken met meerdere bestanden ontwerpen en implementeren op het gebied van bugfixing, featureontwikkeling, refactoring en testen
- Duidelijke specificaties in natuurlijke taal en referentie-implementaties schrijven
- Suites voor unit- en integratietests ontwikkelen en uitbreiden
- Door collega's gegenereerde taken beoordelen op correctheid, duidelijkheid en realisme
- Randgevallen, ambiguïteiten en mogelijke faalmodi identificeren
- Zorgen voor afstemming tussen specificaties, code en verwachte uitvoer
Verwachte resultaten:
- Hoogwaardige, productie-realistische coderingstaken
- Volledige en correcte referentie-implementaties
- Robuste testdekking en validatieartefacten
- Gestructureerde, bruikbare feedback uit peerreviews