Over de functie
Anyone AI werft ervaren software-engineers aan die ook Thai spreken, voor een project met een toonaangevend AI Lab.
Kwalificaties:
- Gevorderde professionele schrijfvaardigheid in het Engels
- 3–7 jaar professionele ervaring in software-engineering
- Sterke vaardigheid in Python en JavaScript/TypeScript; werkende kennis van Java, C#, of Go
- Ervaring met backend- of full-stackontwikkeling in productiesystemen
- Ervaring met testframeworks (bijv. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Aantoonbaar vermogen om grote codebases met meerdere bestanden te debuggen en erin te navigeren
- Ervaring met code reviews, refactoring en productiemigraties
Opdracht: Parttime, projectmatig evaluatiewerk door experts
Werkvorm: Op afstand
Bijdragers ontwerpen en evalueren realistische software-engineeringtaken, waaronder het oplossen van bugs, het implementeren van features, refactoring/migratie en het genereren van tests. Het werk omvat zowel het creëren van complexe codeerscenario's als het beoordelen van inzendingen van collega's op kwaliteit en nauwkeurigheid.
Dit is een projectmatige consultantsrol. Consultants worden per project betaald; uurtarieven zijn schattingen op basis van de verwachte voltooiingstijd. Consultants bepalen hun eigen schema, zorgen voor hun eigen tools en mogen gelijktijdig diensten verlenen aan andere leveranciers/werkgevers (afhankelijk van de toestemming van die leveranciers).
Verantwoordelijkheden:
Bijdragers zullen:
- Meerbestandscodeertaken ontwerpen en implementeren op het gebied van bugfixing, featureontwikkeling, refactoring en testen
- Duidelijke specificaties in natuurlijke taal en referentie-implementaties schrijven
- Unit- en integratietestsuites ontwikkelen en uitbreiden
- Door collega's gegenereerde taken beoordelen op correctheid, duidelijkheid en realisme
- Edge cases, ambiguïteiten en mogelijke faalmodi identificeren
- Zorgen voor afstemming tussen specificaties, code en verwachte uitkomsten
Verwachte resultaten:
- Hoogwaardige, productie-realistische codeertaken
- Volledige en correcte referentie-implementaties
- Robuuste testdekking en validatie-artefacten
- Gestructureerde, bruikbare feedback van peer reviews