Over de functie
Help de toekomst van AI vormgeven door uitdagende wiskundeproblemen te ontwerpen die het redeneren van geavanceerde modellen testen en verbeteren.
- Locatie: Op afstand
- Type: Contract / Deeltijd
- Inzet: 20 uur per week
- Vergoeding: Tot 40 USD / uur
- Projectduur: 2 maanden, met mogelijkheid tot verlenging
- Beschikbaarheid: Directe start
Over de functie
Wij creëren hoogwaardige STEM-trainingsdata voor geavanceerde AI-modellen. Onze data wordt rechtstreeks gebruikt in trainings- en evaluatiepijplijnen bij toonaangevende AI-labs om het redeneren van modellen in technische domeinen te verbeteren.
Wij zoeken experts in de wiskunde om rigoureuze, deterministische problemen te ontwerpen die oprecht uitdagend zijn voor state-of-the-art AI-systemen. Elk probleem moet precies één verifieerbaar correct antwoord hebben en worden ingediend samen met een volledige, geverifieerde oplossing.
Wat je gaat doen
- Geavanceerde wiskundige problemen ontwerpen voor training en evaluatie van geavanceerde AI
- Deterministische problemen creëren met precies één correct antwoord
- Volledige, geverifieerde oplossingen schrijven en het redeneerproces duidelijk documenteren
- Problemen ontwikkelen die diepgaand wiskundig redeneren testen, niet alleen memorisatie
- Waar relevant Python of gespecialiseerde tools gebruiken om computationele workflows te bouwen
- Zorgen dat alle output technisch nauwkeurig, reproduceerbaar en goed geschreven is in het Engels
Wat wij zoeken
- Master of PhD in de wiskunde of een nauw verwant vakgebied
- Sterke onderzoeks- of industrie-ervaring met wiskundige modellering, op bewijs gebaseerd redeneren, toegepaste wiskunde of computationele wiskunde
- Sterke Python-vaardigheden; vertrouwdheid met bibliotheken zoals numpy, scipy, pandas of vergelijkbaar
- Solide begrip van algoritmen, numerieke methoden en computationele benaderingen
- Vermogen om originele, moeilijke problemen te ontwerpen die echte wiskundige workflows weerspiegelen
- Uitstekend oog voor detail en technische schrijfvaardigheden in het Engels
Pre
- Ervaring met symbolische wiskundesystemen, theorembewijzers, optimalisatieoplossers of andere wiskundige software
- Achtergrond in probleemontwerp op olympiade-, graduaat- of onderzoeksniveau
- Ervaring met het evalueren van modelredenering, benchmarking of het ontwerpen van technische assessments