Over de functie
- Locatie: Op afstand
- Type: Contract / Deeltijd
- Inzet: 10-20 uur per week
- Vergoeding: Tot 40 USD / uur
- Projectduur: 2 maanden, met mogelijke verlenging
Over de rol
Wij creëren hoogwaardige STEM-trainingsdata voor geavanceerde AI-modellen die direct wordt gebruikt in trainings- en evaluatieworkflows bij toonaangevende AI-labs.
We zoeken experts in de scheikunde om geavanceerde, deterministische problemen te ontwerpen met precies één verifieerbaar correct antwoord. Deze problemen moeten moderne AI-systemen uitdagen met diepgaand redeneren, domeinkennis en computationele nauwkeurigheid.
Projecten kunnen computationele scheikunde, fysische chemie, analytische chemie, workflows gerelateerd aan chemische technologie en scheikundetaken waarvoor gespecialiseerde softwaretools nodig zijn omvatten.
Wat je gaat doen
- Moeilijke scheikundeproblemen ontwerpen die echte wetenschappelijke workflows weerspiegelen
- Deterministische taken creëren met één correct antwoord en volledig geverifieerde oplossingen
- Redeneerintensieve en computationeel onderbouwde problemen ontwikkelen
- Python gebruiken en, waar passend, domeinspecifieke scheikundetools of simulatiepakketten
- Zorgen dat alle taken reproduceerbaar, technisch precies en duidelijk gedocumenteerd zijn
- Beknopte en nauwkeurige technische uitleg in het Engels schrijven
Wat we zoeken
- Masterdiploma of PhD in scheikunde of een aanverwant vakgebied
- Onderzoeks- of industriële ervaring met computationele of kwantitatieve scheikundeweekflows
- Sterke Python-vaardigheden; bekendheid met wetenschappelijke bibliotheken
- Sterk begrip van modellering, numerieke benaderingen en chemisch redeneren
- Vermogen om originele, moeilijke problemen te ontwerpen die verder gaan dan het reproduceren van leerboekkennis
- Uitstekend oog voor detail en helder technisch schrijven
Pre
- Ervaring met computationele scheikunde, chemoinformatica, spectroscopieanalyse, moleculaire modellering of gespecialiseerde scheikundesoftware
- Ervaring met professionele scheikundeweekflows met simulatie- of data-analysetools
- Ervaring met het creëren van technische evaluatie-inhoud