Over de functie
Anyone AI werft ervaren software-engineers aan om te werken aan een project met een toonaangevend AI-lab.
Kwalificaties:
- Gevorderde professionele schrijfvaardigheid in het Engels
- 3–7 jaar professionele ervaring in software-engineering
- Sterke vaardigheid in Python en JavaScript/TypeScript; praktische kennis van Java, C# of Go
- Ervaring met backend- of full-stackontwikkeling in productiesystemen
- Ervaring met testframeworks (bijv. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Aantoonbaar vermogen om grote codebases met meerdere bestanden te debuggen en erin te navigeren
- Ervaring met code reviews, refactoring en productiemigraties
Opdracht: Parttime, projectmatig werk als expert voor evaluatie
Werkvorm: Op afstand
Bijdragers ontwerpen en evalueren realistische software-engineeringtaken, waaronder het oplossen van bugs, het implementeren van features, refactoring/migratie en het genereren van tests. Het werk omvat zowel het creëren van complexe codeerscenario's als het beoordelen van inzendingen van collega's op kwaliteit en nauwkeurigheid.
Dit is een projectmatige consultantsrol. Consultants worden per project betaald; uurtarieven zijn schattingen op basis van de verwachte benodigde tijd. Consultants bepalen hun eigen schema, gebruiken hun eigen tools en mogen tegelijkertijd diensten verlenen aan andere leveranciers/werkgevers (onder voorbehoud van de toestemming van die leveranciers).
Verantwoordelijkheden:
Bijdragers zullen:
- Codeertaken met meerdere bestanden ontwerpen en implementeren voor bugfixing, featureontwikkeling, refactoring en testing
- Duidelijke specificaties in natuurlijke taal en referentie-implementaties schrijven
- Unit- en integratietestsuites ontwikkelen en uitbreiden
- Door collega's gegenereerde taken beoordelen op correctheid, duidelijkheid en realisme
- Randgevallen, ambiguïteiten en mogelijke faalmodi identificeren
- Zorgen voor afstemming tussen specificaties, code en verwachte uitvoer
Verwachte resultaten:
- Hoogwaardige, productie-realistische codeertaken
- Volledige en correcte referentie-implementaties
- Robuste testdekking en validatie-artefacten
- Gestructureerde, bruikbare feedback uit peer reviews