Over de functie
Anyone AI werft ervaren software-ingenieurs aan om te werken aan een project met een toonaangevend AI-lab.
Kwalificaties:
- Gevorderde professionele schrijfvaardigheid in het Engels
- 3–7 jaar professionele ervaring in software-engineering
- Sterke vaardigheid in Python en JavaScript/TypeScript; praktische kennis van Java, C#, of Go
- Ervaring met backend- of full-stackontwikkeling in productiesystemen
- Ervaring met testframeworks (bijv. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Aantoonbaar vermogen om grote codebases met meerdere bestanden te debuggen en erin te navigeren
- Ervaring met code reviews, refactoring en productiemigraties
Inzet: Parttime, projectmatig werk als expert-beoordelaar
Werkvorm: Op afstand
Bijdragers ontwerpen en beoordelen realistische software-engineeringtaken, waaronder het oplossen van bugs, het implementeren van functies, refactoring/migratie en het genereren van tests. Het werk omvat zowel het creëren van complexe codeerscenario's als het beoordelen van inzendingen van collega's op kwaliteit en nauwkeurigheid.
Dit is een projectmatige consultantrol. Consultants worden per project betaald; uurtarieven zijn schattingen op basis van de verwachte benodigde tijd. Consultants bepalen hun eigen schema, zorgen voor hun eigen tools en mogen tegelijkertijd diensten verlenen aan andere leveranciers/werkgevers (met inachtneming van de voorwaarden van die leveranciers).
Verantwoordelijkheden:
Bijdragers zullen:
- Codeertaken met meerdere bestanden ontwerpen en implementeren op het gebied van bugfixing, functieontwikkeling, refactoring en testen
- Duidelijke specificaties in natuurlijke taal en referentie-implementaties schrijven
- Unit- en integratietestsuites ontwikkelen en uitbreiden
- Door collega's gegenereerde taken beoordelen op correctheid, duidelijkheid en realisme
- Randgevallen, ambiguïteiten en mogelijke faalmodi identificeren
- Zorgen voor afstemming tussen specificaties, code en verwachte output
Verwachte resultaten:
- Codeertaken van hoge kwaliteit die realistisch zijn voor productie
- Complete en correcte referentie-implementaties
- Robuuste testdekking en validatie-artefacten
- Gestructureerde, bruikbare feedback uit peer reviews