Over de functie
Anyone AI werft ervaren software-engineers die ook Russisch spreken, voor een project met een toonaangevend AI-lab.
Kwalificaties:
- Gevorderde professionele schrijfvaardigheid in het Engels
- 3–7 jaar professionele ervaring in software-engineering
- Sterke vaardigheid in Python en JavaScript/TypeScript; praktische kennis van Java, C# of Go
- Ervaring met backend- of full-stackontwikkeling in productiesystemen
- Ervaring met testframeworks (bijv. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Aantoonbaar vermogen om grote codebases met meerdere bestanden te debuggen en erin te navigeren
- Ervaring met codereviews, refactoring en productiemigraties
Inzet: Parttime, projectmatig werk als expert voor evaluatie
Werkvorm: Op afstand
Bijdragers ontwerpen en evalueren realistische software-engineeringtaken, waaronder het oplossen van bugs, het implementeren van features, refactoring/migratie en het genereren van tests. Het werk omvat zowel het creëren van complexe codeerscenario's als het beoordelen van inzendingen van collega's op kwaliteit en nauwkeurigheid.
Dit is een projectmatige consultantrol. Consultants worden per project betaald; uurtarieven zijn schattingen op basis van de verwachte tijd om het project af te ronden. Consultants bepalen hun eigen planning, zorgen voor hun eigen tools en mogen gelijktijdig diensten verlenen aan andere leveranciers/werkgevers (met inachtneming van de toestemming van die leveranciers).
Verantwoordelijkheden:
Bijdragers zullen:
- Codeertaken met meerdere bestanden ontwerpen en implementeren op het gebied van bugfixing, featureontwikkeling, refactoring en testing
- Duidelijke specificaties in natuurlijke taal en referentie-implementaties schrijven
- Unit- en integratietestsuites ontwikkelen en uitbreiden
- Door collega's gegenereerde taken beoordelen op correctheid, duidelijkheid en realisme
- Randgevallen, ambiguïteiten en mogelijke faalmodi identificeren
- Zorgen voor afstemming tussen specificaties, code en verwachte uitvoer
Verwachte resultaten:
- Hoogwaardige, productie-realistische codeertaken
- Volledige en correcte referentie-implementaties
- Robuste testdekking en validatieartefacten
- Gestructureerde, bruikbare feedback uit peerreviews