Over de functie
- Locatie: Op afstand
- Type: Contract / parttime
- Inzet: 10-20 uur per week
- Vergoeding: Tot 40 USD / uur
- Projectduur: 2 maanden, met mogelijke verlenging
Over de functie
Wij creëren hoogwaardige STEM-trainingsdata voor geavanceerde AI-modellen die direct wordt gebruikt in trainings- en evaluatieworkflows bij toonaangevende AI-labs.
We zoeken deskundigen in de scheikunde om geavanceerde, deterministische problemen te ontwerpen met precies één verifieerbaar juist antwoord. Deze problemen moeten moderne AI-systemen uitdagen met diepgaand redeneren, domeinkennis en computationele nauwkeurigheid.
Projecten kunnen onder meer computationele scheikunde, fysische chemie, analytische chemie, aan chemische technologie grenzende workflows en scheikundetaken waarvoor gespecialiseerde softwaretools nodig zijn, omvatten.
Wat je gaat doen
- Moeilijke scheikundeproblemen ontwerpen die echte wetenschappelijke workflows weerspiegelen
- Deterministische taken maken met één juist antwoord en volledig geverifieerde oplossingen
- Redeneerintensieve en computationeel onderbouwde problemen ontwikkelen
- Python gebruiken en, waar passend, domeinspecifieke scheikundetools of simulatiepakketten
- Zorgen dat alle taken reproduceerbaar, technisch precies en duidelijk gedocumenteerd zijn
- Beknopte en nauwkeurige technische uitleg in het Engels schrijven
Wat we zoeken
- Masterdiploma of PhD in scheikunde of een aanverwant vakgebied
- Onderzoeks- of industrie-ervaring met computationele of kwantitatieve scheikundewworkflows
- Sterke Python-vaardigheden; bekendheid met wetenschappelijke bibliotheken
- Sterk begrip van modellering, numerieke benaderingen en chemisch redeneren
- Vermogen om originele, moeilijke problemen te ontwerpen die verder gaan dan het reproduceren van leerboekkennis
- Uitstekend oog voor detail en duidelijk technisch schrijven
Prettig om te hebben
- Ervaring met computationele scheikunde, chemoinformatica, spectroscopieanalyse, moleculaire modellering of gespecialiseerde scheikundesoftware
- Ervaring met professionele scheikundewworkflows met simulatie- of data-analysetools
- Ervaring met het maken van technische evaluatie-inhoud