Over de functie
Anyone AI werft ervaren backendontwikkelaars aan om te werken aan een project met een toonaangevend AI-lab.
Kwalificaties:
- Gevorderde professionele schrijfvaardigheid in het Engels
- 3–7 jaar professionele ervaring in software engineering
- Sterke vaardigheid in Python en JavaScript/TypeScript; praktische kennis van Java, C#, of Go
- Ervaring met backend- of full-stackontwikkeling in productiesystemen
- Ervaring met testframeworks (bijv. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
- Bewezen vermogen om grote codebases met meerdere bestanden te debuggen en erdoorheen te navigeren
- Ervaring met code reviews, refactoring en productiemigraties
Opdrachtvorm: Parttime, projectmatig evaluatiewerk voor experts
Werkvorm: Op afstand
Bijdragers ontwerpen en evalueren realistische software-engineeringtaken, waaronder het oplossen van bugs, het implementeren van functies, refactoring/migratie en het genereren van tests. Het werk omvat zowel het creëren van complexe codeerscenario's als het beoordelen van inzendingen van collega's op kwaliteit en nauwkeurigheid.
Dit is een projectmatige consultantsrol. Consultants worden per project betaald; uurtarieven zijn schattingen op basis van de verwachte benodigde tijd. Consultants bepalen hun eigen schema, zorgen voor hun eigen hulpmiddelen en mogen tegelijkertijd diensten verlenen aan andere leveranciers/werkgevers (afhankelijk van wat die leveranciers toestaan).
Verantwoordelijkheden:
Bijdragers zullen:
- Codeertaken met meerdere bestanden ontwerpen en implementeren op het gebied van bugfixing, functieontwikkeling, refactoring en testen
- Duidelijke specificaties in natuurlijke taal en referentie-implementaties schrijven
- Unit- en integratietestsuites ontwikkelen en uitbreiden
- Door collega's gegenereerde taken beoordelen op correctheid, duidelijkheid en realisme
- Randgevallen, ambiguïteiten en mogelijke faalmodi identificeren
- Zorgen voor afstemming tussen specificaties, code en verwachte uitvoer
Verwachte resultaten:
- Codeertaken van hoge kwaliteit die realistisch zijn voor productie
- Volledige en correcte referentie-implementaties
- Robuste testdekking en validatie-artefacten
- Gestructureerde, bruikbare feedback uit peer reviews