Over de functie
Overzicht van de kans
Handshake zoekt ervaren taalkundigen en computationeel taalkundigen om AI-onderzoek te ondersteunen via flexibel, parttime contractwerk. Dit is geen traditionele baan — je put uit je praktijkervaring in taalkundige analyse, corpusmethoden of computationele/NLP-tooling om door AI gegenereerde inhoud te beoordelen en feedback te geven die AI helpt redeneren als een praktiserend taalkundige.
Dit is een doorlopende, projectmatige kans die je naast je huidige rol kunt oppakken.
Wat je gaat doen
Gebruik je domeinexpertise om taalkundige problemen en scenario's op expertniveau te creëren, geworteld in echte analytische, corpus- en computationele workflows Beoordeel en evalueer door AI gegenereerde antwoorden op technische nauwkeurigheid, analytische rigorousheid en aansluiting bij hoe het werk daadwerkelijk wordt gedaan Geef gestructureerde schriftelijke feedback om de prestaties van AI-modellen te helpen verbeteren Voltooi taken in je eigen tempo, zonder vast schema of minimumaantal uren
Kwalificaties
Ideale kandidaten voldoen aan alle drie de volgende:
Onderzoekservaring — publicaties en aantoonbare expertise in een taal of taalkundig fenomeen dat AI-modellen slecht aankunnen Diploma — PhD of MS in Taalkunde of Computationele Taalkunde Diepgang in subdomein — aantoonbare expertise in een van de volgende gebieden: Morfologie, syntaxis of fonologie, inclusief formele grammatica's Corpusmethoden en talen met weinig middelen Fonetiek (Praat, IPA) en computationele/NLP-tooling
Kandidaten die aan ten minste 2 van de 3 bovenstaande kwalificaties voldoen, worden ook aangemoedigd om te solliciteren.
Aanvullende kwalificaties (niet vereist, maar versterken je sollicitatie)
Vaardigheid met computationele/NLP-tooling en software voor corpusanalyse Ervaring met talen met weinig middelen of typologisch diverse talen
Vereist voor alle sollicitanten
Moet Indiase werkautorisatie hebben Sterke schriftelijke communicatie en oog voor detail Vermogen om complexe taalkundige concepten duidelijk uit te leggen Vermogen om zelfstandig te werken in een remote, asynchrone omgeving